Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Working Cafe Terbaik di Sekitar UPNVJ Pondok Labu Menggunakan Metode SAW

Jihan Aulia Rahmawati; Sekar Purbaningrum; Avriel Valent Angela; Zatin Niqotaini

doi:10.30787/restia.v4i2.2547

Penulis

Jihan Aulia Rahmawati Universitas Pembangunan Nasional ”Veteran” Jakarta
Sekar Purbaningrum Universitas Pembangunan Nasional ”Veteran” Jakarta
Avriel Valent Angela Universitas Pembangunan Nasional ”Veteran” Jakarta
Zatin Niqotaini Universitas Pembangunan Nasional ”Veteran” Jakarta

DOI:

https://doi.org/10.30787/restia.v4i2.2547

Kata Kunci:

Sistem Pendukung Keputusan, Simple Additive Weighting, Working Cafe, Rekomendasi Kafe

Abstrak

Memilih cafe yang ideal untuk belajar sangat penting untuk meningkatkan produktivitas mahasiswa. Mahasiswa sering kali kesulitan memilih cafe yang paling sesuai dengan kebutuhan mereka karena banyaknya pilihan cafe di sekitar UPN “Veteran” Jakarta Pondok Labu dengan fasilitas beragam. Tujuan dari penelitian ini adalah mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk membantu mahasiswa memilih cafe yang paling sesuai secara objektif. Kualitas Wi-Fi, tingkat keramaian, jumlah stopkontak, harga, dan jarak dari lokasi kampus merupakan beberapa faktor yang dipertimbangkan dalam penelitian ini. Observasi langsung dan penyebaran kuesioner kepada mahasiswa di UPN “Veteran” Jakarta digunakan untuk mengumpulkan data dalam penelitian ini. Lima cafe yang diteliti sebagai alternatif adalah Beskabean UPN “Veteran” Jakarta, Sehela Kopi, Unara Coffee, Cuplink Coffee, dan Fern Coffee House. Langkah-langkah yang dilakukan dalam menerapkan metode SAW meliputi penentuan bobot kriteria, pembuatan matriks keputusan, normalisasi data, perhitungan nilai preferensi, dan pemeringkatan hasil. Berdasarkan hasil penelitian, Sehela Kopi dinilai sebagai cafe terbaik di sekitar UPN “Veteran” Jakarta Pondok Labu dan direkomendasikan sebagai cafe terbaik dengan nilai preferensi tertinggi sebesar 0,961. Hasil ini menunjukkan bahwa pendekatan SAW dapat memberikan rekomendasi yang objektif dan bermanfaat untuk mendukung proses pemilihan cafe yang sesuai dengan kebutuhan mahasiswa.

Referensi

A. K. Pasha and S. R. Alya, “ANALISIS PENGARUH WORK FROM CAFE TERHADAP KINERJA AKADEMIK DI KALANGAN MAHASISWA DI KOTA BANDUNG,” Jurnal Ekbis (Ekonomi & Bisnis), vol. 13, no. 1, pp. 291–297, Jun. 2025, doi: https://doi.org/10.56689/ekbis.v13i1.1963.

Z. Niqotaini, “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN KUALITAS KAIN MENGGUNAKAN METODE ANALYTIC HIERARCHY PROCESS (AHP) DAN PROFILE MATCHING (PM),” JSR, vol. 7, no. 1, pp. 7–12, Apr. 2023, doi: 10.58486/jsr.v7i1.202.

N. Akbar, “PERANCANGAN SPK TENTANG KETERAMPILAN MAHASISWA DENGAN METODE SAW,” rabit, vol. 8, no. 1, pp. 105–112, Jan. 2023, doi: 10.36341/rabit.v8i1.3033.

N. Hanin and A. C. Adi, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Cafe Bagi Mahasiswa Kota Pontianak Dengan Metode SAW,” TEKNOSI, vol. 9, no. 2, pp. 95–102, Aug. 2023, doi: 10.25077/TEKNOSI.v9i2.2023.95-102.

Z. Niqotaini and D. Vernanda, “Implementation of the SAW and TOPSIS Methods as a Decision Support System in the Election of Outstanding TNI Members,” Sainteks, vol. 6, no. 2, pp. 229–244, Sep. 2024, doi: 10.37577/sainteks.v6i02.695.

Y. Jumaryadi et al., Sistem Pendukung Keputusan, Cetakan Pertama. Yogyakarta: PT Penamuda Media, 2024.

H. Sulistiono, L. P. Abadi, and R. Pujiyanto, “PENERAPAN METODE SAW UNTUK REKOMENDASI ALTERNATIF OPTIMAL DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN,” jisicom, vol. 9, no. 2, p. 388, Dec. 2025, doi: 10.52362/jisicom.v9i2.2188.

A. D. Cahyo, N. Muhammad, M. D. N. Akbar, and R. Anandar, “Sistem Pendukung Keputusan Menu Rekomendasi Makanan Sehat untuk Anak-anak 6-14 Tahun Demi Mencegah Diabetes Melitus,” vol. 3, no. 2, 2025.

F. S. Nareswari, R. M. G. Ramadhan, M. H. Al-Gifari, and Z. Niqotaini, “Application of the SAW Method in a Decision Support System to Determine the Best Public Transportation Mode for UPN ‘Veteran’ Jakarta Students,” Intechno Journal: Information Technology Journal, vol. 7, no. 1, Jul. 2025, doi: 10.55181/intechno.v7i1.1787.

I. B. Prasetyo and R. Mesra, “Pemanfaatan Cafe dan Co-Working Space Sebagai Ruang Belajar Alternatif Mahasiswa di Kota Surabaya,” ETICESSJ, vol. 3, no. 2, pp. 159–169, Jan. 2026, doi: 10.64924/v15tjv20.

E. P. Saputro, “Rancang Bangun Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Coffee Shop Terbaik Menggunakan Metode SAW (Studi Kasus: Pondok Pinang),” vol. 5, no. 2, 2026.

K. A. Prastowo, H. Sulistiani, and S. Setiawansyah, “Modifikasi Metode Simple Additive Weighting Dalam Rekomendasi Restoran Terbaik Berdasarkan Ulasan Pengunjung,” bits, vol. 6, no. 3, pp. 2063–2072, Dec. 2024, doi: 10.47065/bits.v6i3.5679.

B. Arifitama, “Decision Support System Scholarship Selection Using Simple Additive Weighting (SAW) Method,” JISA, vol. 5, no. 1, pp. 80–84, Jun. 2022, doi: 10.31326/jisa.v5i1.1279.

R. Candiyansah, S. Suharyanto, and I. Irmawati, “Sistem Pendukung Keputusan Optimalisasi Pemilihan Merek Biji Kopi pada Kedai Kopi Moggi dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW),” sudo j. Teknik inform., vol. 4, no. 4, pp. 268–275, Jan. 2026, doi: 10.56211/sudo.v4i4.1044.

A. Rizka, R. M. Sari, L. Ulandari, and D. Pratiwi, METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) UNTUK PERINGKAT NILAI. Medan: Tahta Media Group, 2023.