Sistem Pendukung Keputusan Diagnosa Penyakit Diabetes Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (Saw)

Oka dewata Syaputra; Zaehol fatah

doi:10.30787/restia.v4i1.2234

Penulis

Oka dewata Syaputra universitas ibrahimy situbondo
Zaehol fatah

DOI:

https://doi.org/10.30787/restia.v4i1.2234

Kata Kunci:

diabetes; diagnosis; web; simple additive weighting; sistem pendukung keputusan.

Abstrak

Diabetes adalah penyakit metabolisme kronis yang dikarakteristikkan oleh peningkatan kadar glukosa darah dan memerlukan identifikasi dini guna mencegah komplikasi jangka panjang, seperti penyakit kardiovaskular dan deteriorasi fungsi organ. Kendala utama dalam diagnosis konvensional meliputi proses yang memakan waktu serta keterbatasan tenaga medis ahli, khususnya di daerah terpencil. Studi ini difokuskan pada pengembangan platform berbasis web yang mengadopsi pendekatan saw sebagai sistem yang membantu proses pengambilan keputusan untuk skrining awal diabetes. Sistem ini melihat delapan kriteria medis pasien: usia, jumlah kehamilan, tensi darah, tebal lipatan kulit, level insulin, rasio berat dan tinggi badan, genetik keluarga diabetes, dan level glukosa darah. Hasil implementasi dan validasi menunjukkan bahwa sistem berhasil mengklasifikasikan risiko diabetes ke dalam tiga kategori (rendah, sedang, tinggi) dengan akurasi 100% berdasarkan perbandingan perhitungan sistem dengan perhitungan manual. Sistem ini juga dilengkapi dengan fitur visualisasi risiko berbasis progress bar dan notifikasi otomatis yang terpicu setelah konfirmasi tenaga medis. Simpulannya, SPK berbasis SAW ini terbukti efektif sebagai alat bantu screening yang akurat dan efisien bagi tenaga medis dalam melakukan diagnosis dini diabetes, sekaligus berpotensi mengurangi kesenjangan pelayanan kesehatan di daerah terpencil.

Referensi

W. S. Annisa Niken Saraswati, “Pengaruh Air Rebusan Daun Sirih Dan Sereh Terhadap Kadar Gula Darah Pada Penderita Diabetes Melitus Di Puskesmas Rajabasa Indah Kota Bandar Lampung,” J. Ilmu Kesehat. Indones., vol. 3, no. 2, pp. 127–135, 2022.

Kementerian Kesehatan Republik Indonesia, “Profil Kesehatan Indonesia 2023,” Jakarta, 2023. [Online]. Available: https://kemkes.go.id/app_asset/file_content_download/172231123666a86244b83fd8.51637104.pdf

B. D. Prasetyo, E. Daniati, and S. S, “Implementasi Metode Simple Additive Weighting Untuk Diagnosis Gejala Diabetes Mellitus,” Jambura J. Electr. Electron. Eng., vol. 3, no. 2, pp. 72–77, 2021, doi: 10.37905/jjeee.v3i2.10886.

U. I. Lestari, “Penerapan Metode K-Nearest Neighbor Untuk Sistem Pendukung Keputusan Identifikasi Penyakit Diabetes Melitus,” JATISI (Jurnal Tek. Inform. dan Sist. Informasi), vol. 8, no. 4, pp. 2071–2082, 2021, doi: 10.35957/jatisi.v8i4.1235.

L. Dwi Prasanti and D. Utomo, “Perancangan Sisitem Pendukung Keputusan Rekomendasi Menu Makanan Pada Penderita Diabetes Mellitus Menggunakan Metode Simple Additive Weighting,” J. Kecerdasan Buatan dan Teknol. Inf., vol. 3, no. 1, pp. 11–16, 2024, doi: 10.69916/jkbti.v3i1.62.

R. F. N. Iskandar, D. H. Gutama, D. P. Wijaya, and D. Danianti, “Klasifikasi Menggunakan Metode Random Forest untuk Awal Deteksi Diabetes Melitus Tipe 2,” J. Tek. Ind. Terintegrasi, vol. 7, no. 3, pp. 1620–1626, 2024, doi: 10.31004/jutin.v7i3.26916.

H. Z. Tayyibah, T. Tuloh, K. Nisa, G. E. Setyowisnu, and R. R. Al-hakim, “Sistem Pendukung Keputusan untuk Klasifikasi Risiko Diabetes Menggunakan Algoritma Decision Tree,” J. kolaborasi Ris. Sarj., vol. 2, no. 3, pp. 9–19, 2025.

R. Rousyati, A. N. Rais, E. Rahmawati, and R. F. Amir, “Prediksi Pima Indians Diabetes Database Dengan Ensemble Adaboost Dan Bagging,” EVOLUSI J. Sains dan Manaj., vol. 9, no. 2, pp. 36–42, 2021, doi: 10.31294/evolusi.v9i2.11159.

M. I. Gunawan, D. Sugiarto, and I. Mardianto, “Peningkatan Kinerja Akurasi Prediksi Penyakit Diabetes Mellitus Menggunakan Metode Grid Seacrh pada Algoritma Logistic Regression,” J. Edukasi dan Penelit. Inform., vol. 6, no. 3, p. 280, 2020, doi: 10.26418/jp.v6i3.40718.

V. No, Z. Amri, M. Rodi, M. N. Wathani, and A. Bagja, "Prediksi Diabetes Menggunakan Algoritma K-Nearest (KNN) Teknik SMOTE-ENN," Infotek: Jurnal Informatika dan Teknologi, vol. 8, no. 1, pp. 193–204, 2025.

A. P. Widyassari, “Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Jurusan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW),” J. Ilm. Intech Inf. Technol. J. UMUS, vol. 6, no. 1, pp. 1–13, 2024, [Online]. Available: https://jurnal.umus.ac.id/index.php/intech/article/view/1402

R. Rachman, “Penerapan Metode Simple Additive Weighting (Saw) Untuk Penilaian Karyawan Pada Kenaikan Jabatan,” J. Tekno Insentif, vol. 12, no. 2, pp. 21–27, 2019, doi: 10.36787/jti.v12i2.71.

P. A. Nugroho, M. F. Rizal, B. Sujatmiko, H. Sucipto, and F. T. Informasi, “Beezy Petshop Dengan Pendekatan Fuzzy-Ahp,” pp. 32–41.

M. O. Mahendra and E. G. Sari, “Penerapan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Untuk Menunjang Keputusan Penilaian Kinerja Guru (PKG),” Digit. Transform. Technol., vol. 4, no. 1, pp. 232–243, 2024, doi: 10.47709/digitech.v4i1.3704.

P. W. Service, A. Perpustakaan, C. Prihantoro, and H. Witriyono, “Perancangan Client Server Three Tier Pada Universitas Muhammadiyah Bengkulu,” J. Technopreneursh. Inf. Syst., vol. 2, no. 2, pp. 68–73, 2019, [Online]. Available: http://www.jurnal.umb.ac.id/index.php/JTIS

I. Moh. Ali Wardana, Suherman, Sri Ainun Putri, “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Siswa Berprestasi Menggunakan Metode SAW di SMAN 5 Soppeng,” J. Ilm. Sist. Inf. dan Tek. Inform., vol. 6, no. 2, pp. 197–205, 2023.