Sistem Pendukung Keputusan untuk Pemilihan Sepeda Motor bagi Mahasiswa dengan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW)

Anggit Suryan Rohyan; Satria Fajar Dwi Kurniawan; Hendra Maulana; Nor Anisa

doi:10.30787/restia.v3i2.2067

Penulis

Anggit Suryan Rohyan Sistem Informasi
Satria Fajar Dwi Kurniawan Sistem Informasi
Hendra Maulana Sistem Informasi
Nor Anisa Sistem Informasi

DOI:

https://doi.org/10.30787/restia.v3i2.2067

Kata Kunci:

Decision support system, Simple Additive Weighting, Motorcycle selection, Transportation, Python

Abstrak

Peneliti melakukan pemilihan kendaraan bermotor yang sesuai dengan kebutuhan serta kondisi keuangan mahasiswa, karena proses ini sering kali cukup rumit. Hal ini disebabkan oleh Beragam pilihan dan sejumlah kriteria yang harus diperhatikan, seperti harga, efisiensi konsumsi bahan bakar, kapasitas mesin, tingkat kenyamanan, serta desain tampilan. Tujuan dari studi ini adalah untuk merancang sebuah Sistem Pendukung Keputusan dengan mengimplementasikan metode Simple Additive Weighting (SAW) guna membantu mahasiswa dalam memilih sepeda motor yang paling sesuai dengan kebutuhan mereka. Metode SAW dipilih karena kemampuannya dalam menangani permasalahan pengambilan keputusan dengan banyak kriteria, melalui pemberian bobot pada tiap kriteria dan perhitungan nilai preferensi dari setiap alternatif yang tersedia. Sistem ini dikembangkan dengan pendekatan berbasis kuantitatif, di mana data diperoleh melalui survei dan pencatatan spesifikasi sepeda motor. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan rekomendasi yang akurat dan relevan dengan kebutuhan pengguna. Oleh karena itu, sistem ini berpotensi menjadi sarana yang efektif dalam mendukung proses pemilihan sepeda motor oleh mahasiswa.

Biografi Penulis

Anggit Suryan Rohyan, Sistem Informasi

Peneliti melakukan pemilihan kendaraan bermotor yang sesuai dengan kebutuhan serta kondisi keuangan mahasiswa, karena proses ini sering kali cukup rumit. Hal ini disebabkan oleh Beragam pilihan dan sejumlah kriteria yang harus diperhatikan, seperti harga, efisiensi konsumsi bahan bakar, kapasitas mesin, tingkat kenyamanan, serta desain tampilan. Tujuan dari studi ini adalah untuk merancang sebuah Sistem Pendukung Keputusan dengan mengimplementasikan metode Simple Additive Weighting (SAW) guna membantu mahasiswa dalam memilih sepeda motor yang paling sesuai dengan kebutuhan mereka. Metode SAW dipilih karena kemampuannya dalam menangani permasalahan pengambilan keputusan dengan banyak kriteria, melalui pemberian bobot pada tiap kriteria dan perhitungan nilai preferensi dari setiap alternatif yang tersedia. Sistem ini dikembangkan dengan pendekatan berbasis kuantitatif, di mana data diperoleh melalui survei dan pencatatan spesifikasi sepeda motor. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan rekomendasi yang akurat dan relevan dengan kebutuhan pengguna. Oleh karena itu, sistem ini berpotensi menjadi sarana yang efektif dalam mendukung proses pemilihan sepeda motor oleh mahasiswa.

Satria Fajar Dwi Kurniawan, Sistem Informasi

Peneliti melakukan pemilihan kendaraan bermotor yang sesuai dengan kebutuhan serta kondisi keuangan mahasiswa, karena proses ini sering kali cukup rumit. Hal ini disebabkan oleh Beragam pilihan dan sejumlah kriteria yang harus diperhatikan, seperti harga, efisiensi konsumsi bahan bakar, kapasitas mesin, tingkat kenyamanan, serta desain tampilan. Tujuan dari studi ini adalah untuk merancang sebuah Sistem Pendukung Keputusan dengan mengimplementasikan metode Simple Additive Weighting (SAW) guna membantu mahasiswa dalam memilih sepeda motor yang paling sesuai dengan kebutuhan mereka. Metode SAW dipilih karena kemampuannya dalam menangani permasalahan pengambilan keputusan dengan banyak kriteria, melalui pemberian bobot pada tiap kriteria dan perhitungan nilai preferensi dari setiap alternatif yang tersedia. Sistem ini dikembangkan dengan pendekatan berbasis kuantitatif, di mana data diperoleh melalui survei dan pencatatan spesifikasi sepeda motor. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan rekomendasi yang akurat dan relevan dengan kebutuhan pengguna. Oleh karena itu, sistem ini berpotensi menjadi sarana yang efektif dalam mendukung proses pemilihan sepeda motor oleh mahasiswa.

Hendra Maulana, Sistem Informasi

Peneliti melakukan pemilihan kendaraan bermotor yang sesuai dengan kebutuhan serta kondisi keuangan mahasiswa, karena proses ini sering kali cukup rumit. Hal ini disebabkan oleh Beragam pilihan dan sejumlah kriteria yang harus diperhatikan, seperti harga, efisiensi konsumsi bahan bakar, kapasitas mesin, tingkat kenyamanan, serta desain tampilan. Tujuan dari studi ini adalah untuk merancang sebuah Sistem Pendukung Keputusan dengan mengimplementasikan metode Simple Additive Weighting (SAW) guna membantu mahasiswa dalam memilih sepeda motor yang paling sesuai dengan kebutuhan mereka. Metode SAW dipilih karena kemampuannya dalam menangani permasalahan pengambilan keputusan dengan banyak kriteria, melalui pemberian bobot pada tiap kriteria dan perhitungan nilai preferensi dari setiap alternatif yang tersedia. Sistem ini dikembangkan dengan pendekatan berbasis kuantitatif, di mana data diperoleh melalui survei dan pencatatan spesifikasi sepeda motor. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan rekomendasi yang akurat dan relevan dengan kebutuhan pengguna. Oleh karena itu, sistem ini berpotensi menjadi sarana yang efektif dalam mendukung proses pemilihan sepeda motor oleh mahasiswa.

Nor Anisa, Sistem Informasi

Peneliti melakukan pemilihan kendaraan bermotor yang sesuai dengan kebutuhan serta kondisi keuangan mahasiswa, karena proses ini sering kali cukup rumit. Hal ini disebabkan oleh Beragam pilihan dan sejumlah kriteria yang harus diperhatikan, seperti harga, efisiensi konsumsi bahan bakar, kapasitas mesin, tingkat kenyamanan, serta desain tampilan. Tujuan dari studi ini adalah untuk merancang sebuah Sistem Pendukung Keputusan dengan mengimplementasikan metode Simple Additive Weighting (SAW) guna membantu mahasiswa dalam memilih sepeda motor yang paling sesuai dengan kebutuhan mereka. Metode SAW dipilih karena kemampuannya dalam menangani permasalahan pengambilan keputusan dengan banyak kriteria, melalui pemberian bobot pada tiap kriteria dan perhitungan nilai preferensi dari setiap alternatif yang tersedia. Sistem ini dikembangkan dengan pendekatan berbasis kuantitatif, di mana data diperoleh melalui survei dan pencatatan spesifikasi sepeda motor. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan rekomendasi yang akurat dan relevan dengan kebutuhan pengguna. Oleh karena itu, sistem ini berpotensi menjadi sarana yang efektif dalam mendukung proses pemilihan sepeda motor oleh mahasiswa.

Referensi

Asnani dan Gusti Arviana Rahman, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Guru Terbaik Menggunakan Metode Simple Additive Weighting,” AnoaTIK: Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer, vol. 1, no. 1, 2023, doi: 10.33772/anoatik.v1i1.2.

D. Kris Sintiana Putri dkk., “Sistem Pendukung Keputusan Pemulihan Ekonomi Pasca-Covid-19 Menggunakan Metode Simple Additive Weighting,” Jurnal Rekayasa Teknologi Nusa Putra, vol. 8, no. 2, 2022, doi: 10.52005/teknik.v8i2.146.

D. Achmad, S. Mu’min, dan A. Saputro, “Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Beasiswa Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW),” Nusantara Computer and Design Review, vol. 1, no. 1, 2023, doi: 10.55732/ncdr.v1i1.1077.

Syafiatun Ihsani Luthfiyah dan R. Candra Noor Santi, “Sistem Pendukung Keputusan (SPK) untuk Penentuan Algoritma/Metode Penelitian Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW),” Jurnal Teknik Informatika dan Elektronika, vol. 5, no. 2, 2022, doi: 10.36595/jire.v5i2.678.

Ismail dan M. Ilham, “Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Siswa Baru di Sman 7 Watansoppeng Menggunakan Metode Simple Additive Weighting,” Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika (JISTI), vol. 5, no. 1, 2022, doi: 10.57093/jisti.v5i1.106.

M. Syahril, “Sistem pendukung keputusan pemilihan laptop untuk kebutuhan kuliah menggunakan metode pembobotan aditif sederhana,” Jurnal ICTEE, vol. 3, no. 1, 2022, doi: 10.33365/jictee.v3i1.1063.

R. Sari dan M. -, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Marketplace Menggunakan Metode Pembobotan Aditif Sederhana (SAW),” EVOLUTION: Jurnal Sains dan Manajemen, vol. 11, no. 1, 2023, doi: 10.31294/evolusi.v11i1.15410.

Y. E. Chandra, “Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Karyawan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting,” JRKT (Jurnal Rekayasa Kokompanteraan), vol. 3, no. 04, 2023, doi: 10.30998/jrkt.v3i04.9230.

S. Rahayu dan A. Sindar, “Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Guru Menggunakan Metode Simple Additive Weighting,” Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika, vol. 2, no. 2, 2022, doi: 10.54082/jiki.28.

T. Juita Sapitri, A. Kharisma Hidayah, Y. Reswan, dan U. Juhardi, “Sistem Pendukung Keputusan Pembelian Sepeda Motor Bekas Menggunakan Algoritma Simple Additive Weighting (Saw),” JURNAL KOMITEK, vol. 3, no. 1, hlm. 197–204, doi: 10.53697/jkomitek.v3i1.

M. Syahril dan I. Suharjo, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Laptop untuk Kebutuhan Kuliah Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW).”

A. Aziz Antoni, Z. Hakim, dan A. Sugianto, “Implementasi Metode Certainty Factor pada Sistem Pakar Berbasis Web untuk Mendiagnosis Kerusakan Sepeda Motor Scoopy di PT. Bakti Banten Motor.”

M. Munir, M. Muhallim, dan M. Mukramin, “Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Pemilihan Mobil Bekas Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW),” Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan, vol. 13, no. 1, Januari 2025, doi: 10.23960/jitet.v13i1.5787.

R. F. Yoga, Y. Litanianda, dan G. Asrofi Buntoro, “Pengembangan Sistem Pendukung Keputusan Berbasis SAW untuk Rekomendasi Pemilihan Sepeda Motor Bekas,” bit-Tech, vol. 7, no. 3, hlm. 910–917, April 2025, doi: 10.32877/bt.v7i3.2236.