Vol 4 No 1 (2026): Jurnal Riset Sistem dan Teknologi Informasi (RESTIA)
Jurnal RESTIA Volume 4 Nomor 1 menyajikan serangkaian inovasi dan analisis mendalam di bidang teknologi informasi dan sistem cerdas. Edisi ini menonjolkan penerapan algoritma kecerdasan buatan (Artificial Intelligence) dan metodologi tata kelola TI dalam menyelesaikan berbagai persoalan di sektor kesehatan, kesejahteraan sosial, hingga infrastruktur pendidikan.
Topik Utama dalam Edisi Ini:-
Optimasi Diagnosa dan Kesehatan: Penanganan penyakit diabetes menjadi sorotan melalui dua pendekatan berbeda; penggunaan metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk sistem pendukung keputusan, serta penerapan Artificial Neural Network (ANN) menggunakan basis data kesehatan CDC untuk akurasi prediksi yang lebih tinggi.
-
Kesehatan Mental dan Analisis Data: Penggunaan algoritma Random Forest berbasis data psikososial untuk memprediksi tingkat depresi pada mahasiswa, memberikan kontribusi penting dalam bidang informatika medis dan psikologi pendidikan.
-
Tata Kelola TI dan Perancangan Sistem: Implementasi kerangka kerja global seperti TOGAF untuk perancangan sistem drone di sektor pertanian, serta evaluasi infrastruktur laboratorium pendidikan menggunakan metode COBIT 5.0 untuk memastikan standarisasi dan efisiensi manajemen TI.
Edisi ini melibatkan kolaborasi akademisi dari berbagai institusi ternama, antara lain:
-
Universitas Ibrahimy, Situbondo.
-
Universitas Nurul Jadid, Probolinggo.
-
Universitas ‘Aisyiyah Surakarta.
Fokus Utama: Sistem Pendukung Keputusan, Machine Learning, Prediksi Kesehatan, IT Governance, Enterprise Architecture.
Articles
-
Evaluasi Infrastruktur Laboratorium Multimedia Universitas ‘Asiyiyah Surakarta dengan Metode COBIT 5.0
DOI :
https://doi.org/10.30787/restia.v3i2.2054
- PDF (English) Views: 250 times | Download : 155 times
-
Perancangan Sistem Drone Pertanian Berbasis Tata Kelola TI dengan Pendekatan TOGAF
DOI :
https://doi.org/10.30787/restia.v4i1.2072
- PDF (English) Views: 223 times | Download : 203 times
-
Bapak Analisis dan Prediksi Diabetes Menggunakan Artificial Neural Network dengan Dataset CDC Diabetes Health Indicators Analisis dan Prediksi Diabetes Menggunakan Artificial Neural Network dengan Dataset CDC Diabetes Health Indicators
DOI :
https://doi.org/10.30787/restia.v4i1.2096
- PDF (English) Views: 374 times | Download : 207 times
-
Bapak Prediksi Depresi Mahasiswa Menggunakan Algoritma Random Forest Berbasis Data Psikososial Depression Prediction Among University Students Using a Random Forest Algorithm Based on Psychosocial Data Prediksi Depresi Mahasiswa: Pendekatan Berbasis Data Psikososial Menggunakan Algoritma Random Forest
DOI :
https://doi.org/10.30787/restia.v4i1.2100
- PDF (English) Views: 466 times | Download : 343 times
-
Sistem Pendukung Keputusan Diagnosa Penyakit Diabetes Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (Saw)
DOI :
https://doi.org/10.30787/restia.v4i1.2234
- PDF (English) Views: 590 times | Download : 238 times










