2026-06-07T19:45:37Z https://journal.aiska-university.ac.id/index.php/restia/oai

oai:ojs2.journal.aiska-university.ac.id:article/1070 2024-07-11T13:35:55Z restia:ART driver

Implementation of the Bootstrap Framework in Creating an Informative Website and Registration at the Veterinary Clinic Implementasi Framework Bootstrap Pada Pembuatan Website Informatif dan Pendaftaran di Klinik Hewan Permatahati, Ita Wahyu Setiya Putra, Yusuf Ailul Ulun, Nutfah bootstrap information system registration system website website bootstrap sistem informasi sistem pendaftaran This Veterinary Clinic is located in Magelang City and has been established since 2017. Pancea Veterinary Clinic has never used computerized health information media such as a website until now. So far, they only use conventional media to provide information about clinical services. Registration is then also manual in the sense that the patient (animal) must be brought directly to the clinic for registration. The manual registration process for one patient (animal) takes approximately 10 minutes. In this article, researchers analyze the ins and outs of existing problems and try to provide solutions for the system being developed to achieve maximum results. The Bootstrap framework is used to create a user-friendly website in terms of appearance and the SDLC information system development method is adopted. Perform process model design using DFD model, database design, interface design, and relationships between tables. After implementing a health information system, clinics can reduce costs and attract more patients to the clinic because they already know the advantages that exist in the clinic. Patients can then register with the online registration system without having to come to the clinic and queue. Klinik Hewan ini berada di Kota Magelang dan sudah berdiri sejak tahun 2017. Klinik Hewan Pancea belum pernah menggunakan media informasi kesehatan yang terkomputerisasi seperti website sampai saat ini. Selama ini hanya menggunakan media konfensional untuk memberikan informasi tentang layanan klinik. Pendaftaran kemudian juga manual dalam arti pasien (hewan) harus dibawa langsung ke klinik untuk pendaftaran. Proses registrasi manual untuk satu pasien (hewan) memakan waktu kurang lebih 10 menit. Dalam artikel ini, peneliti menganalisis seluk beluk masalah yang ada dan berusaha memberikan solusi untuk sistem yang sedang dikembangkan untuk mencapai hasil yang maksimal. Framework Bootstrap digunakan untuk membuat sebuah website yang userfriendly dari segi tampilan dan metode pengembangan sistem informasi SDLC diadopsi. Melakukan desain model proses menggunakan model DFD, desain database, desain antarmuka, dan hubungan antar tabel. Setelah menerapkan sistem informasi kesehatan, klinik dapat menekan biaya dan menarik lebih banyak pasien ke klinik karena sudah mengetahui kelebihan yang ada di klinik. Pasien kemudian dapat mendaftar dengan sistem pendaftaran online tanpa harus datang ke klinik dan mengantri. Universitas Aisyiyah Surakarta 2023-01-31 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://journal.aiska-university.ac.id/index.php/restia/article/view/1070 10.30787/restia.v1i1.1070 Jurnal Riset Sistem dan Teknologi Informasi; Vol. 1 No. 1 (2023): Jurnal Riset Sistem dan Teknologi Informasi (RESTIA) Vol. 1 No. 1; 34-43 2988-5663 10.30787/restia.v1i1 eng https://journal.aiska-university.ac.id/index.php/restia/article/view/1070/473 Copyright (c) 2023 Ita Permatahati, Yusuf Wahyu Setiya Putra, Nutfah Ailul Ulun https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0

oai:ojs2.journal.aiska-university.ac.id:article/1071 2024-07-11T13:35:55Z restia:ART driver

Student Views on the Use of Classpoint Interactive Learning Media in Religious Education Courses PANDANGAN MAHASISWA TERHADAP PENGGUNAAN MEDIA PEMBELAJARAN INTERAKTIF CLASSPOINT PADA MATA KULIAH PENDIDIKAN AGAMA Setiyanto, Sigit Setiawan, Ismail classpoint interaktif media learning media classpoint media interaktif media pembelajaran Interactive Learning is a learning method or technique that can be applied with a two-way communication system characterized by interactions between lecturers and students, students and students, and with learning resources in supporting the achievement of learning objectives. Classpoint is an interactive learning application from the company Inknoe that can be integrated with the Microsoft Office PowerPoint presentation application and provides a number of features to create interesting learning materials so as to increase engagement between students and the subject matter. This study aims to determine student perceptions of the use of Classpoint interactive learning media in lecture activities. The approach method used in this research is a descriptive quantitative approach method using a questionnaire. A total of 75 first-semester students in 3 faculties at the University of 'Aisyiyah Surakarta who took the Religious Education course were given a questionnaire containing 16 statements that represented aspects of motivation, usefulness, and cognitive and psychomotor aspects. The student data collected were presented using the percentage of perception questionnaire score criteria. The results showed that the students gave a positive response to the Classpoint interactive learning media with the criteria of strongly agreeing or the response percentage ranging from 86,40% to 94,67%. The positive response given to Classpoint media is due to the presence of several interesting features that support the Classpoint function as an interactive learning medium. The implication of this research is that Classpoint interactive media can be used as a reference for learning media in the classroom, specifically in increasing students' motivation and activeness in learning. Pembelajaran Interaktif merupakan sebuah metode atau teknik pembelajaran yang dapat diaplikasikan dengan sistem komunikasi dua arah yang ditandai dengan adanya interaksi antara dosen dengan mahasiswa, mahasiswa dengan mahasiswa dan dengan sumber pembelajaran dalam menunjang tercapainya tujuan belajar. Classpoint adalah sebuah perangkat aplikasi pembelajaran interaktif dari perusahaan inknoe yang dapat terintegrasi dengan aplikasi presentasi Microsoft Office PowerPoint dan memberikan sejumlah fitur untuk membuat materi pembelajaran yang menarik sehingga dapat meningkatkan engagement antara mahasiswa dengan materi pelajaran. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui persepsi mahasiswa terhadap penggunaan media pembelajaran interaktif Classpoint pada kegiatan perkuliahan. Metode pendekatan yang digunakan dalam penelitian adalah metode pendekatan kuantitatif dekriptif dengan menggunakan angket. Sebanyak total 75 orang mahasiswa semester I pada 3 fakultas di Universitas ‘Aisyiyah Surakarta yang mengikuti mata kuliah Pendidikan Agama diberikan angket yang berisi 16 butir pernyataan yang mewakili aspek motivasi, kegunaan, dan aspek kognitif serta psikomotorik. Data mahasiswa yang terkumpul dipersentasikan dengan menggunakan persentase kriteria skor angket persepsi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa mahasiswa memberikan respons positif terhadap media pembelajaran interaktif Classpoint dengan kriteria sangat setuju atau rentang persentase respons 86,40% sampai 94,67%. Tanggapan positif yang diberikan terhadap media Classpoint ini dikarenakan adanya beberapa fitur menarik yang mendukung fungsi Classpoint sebagai media pembelajaran interaktif. Implikasi dari penelitian ini ialah media interaktif Classpoint dapat dijadikan sebagai salah satu referensi media belajar di kelas, khusus dalam meningkatkan motivasi dan keaktifan mahasiswa dalam belajar. Universitas Aisyiyah Surakarta 2023-01-31 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://journal.aiska-university.ac.id/index.php/restia/article/view/1071 10.30787/restia.v1i1.1071 Jurnal Riset Sistem dan Teknologi Informasi; Vol. 1 No. 1 (2023): Jurnal Riset Sistem dan Teknologi Informasi (RESTIA) Vol. 1 No. 1; 17-24 2988-5663 10.30787/restia.v1i1 eng https://journal.aiska-university.ac.id/index.php/restia/article/view/1071/471 Copyright (c) 2023 Sigit Setiyanto https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0

oai:ojs2.journal.aiska-university.ac.id:article/1072 2024-07-11T15:37:40Z restia:ART driver

Digital Signage As Interactive Information Of Nurul Iman Mosque Based On Responsive Web DIGITAL SIGNAGE SEBAGAI INFORMASI INTERAKTIF MASJID NURUL IMAN BERBASIS WEB RESPONSIVE Dawis, Aisyah Mutia Murhadi, Murhadi digital signage multimedia mosque information technology Information technology is anything that helps humans in creating, changing, storing, communicating or disseminating information. In human life, there are social relationships that cannot be separated from technology, especially information technology media. Presenting information is no longer using print media intermediaries, but has shifted to the use of electronic digital media. Submission of information can be interpreted as an announcement or message conveyed to everyone who is the goal or target of the information in question. This study discusses Digital Signage (announcement information system) which replaces conventional announcement media / wall magazine boards into digital form. This form of Digital Signage is used in computers by connecting to a monitor to display digitally based information in one direction. This announcement information makes the administrators of the Nurul Iman Mosque no longer need to print and paste announcements on the available information boards, but can enter the announcement digitally into the system and then the announcement will automatically appear on the monitor screen available in the Nurul Iman Mosque area. This can make the process of delivering information more effective and efficient when compared to print media as well as more interesting and interactive. Teknologi informasi merupakan apa pun yang membantu manusia dalam membuat, mengubah, menyimpan, mengomunikasikan ataupun dalam hal menyebar luaskan informasi. Dalam kehidupan manusia terdapat hubungan sosial yang tidak terlepas dari teknologi khususnya media teknologi informasi. Penyampaian informasi saat ini tidak lagi menggunakan perantara media cetak, tetapi telah bergeser ke penggunaan media digital elektronik. Penyampaian informasi dapat diartikan sebagai pengumuman atau pesan yang disampaikan kepada setiap orang yang menjadi tujuan atau sasaran dari informasi yang dimaksud. Penelitian ini membahas tentang Digital Signage (sistem informasi pengumuman) yang menggantikan media pengumuman secara konvensional / papan majalah dinding (mading) ke dalam bentuk digital. Bentuk Digital Signage digunakan di komputer dengan menghubungkan ke monitor untuk menampilkan informasi berbasis digital dalam satu arah. Informasi pengumuman ini membuat pengurus Masjid Nurul Iman tidak perlu lagi mencetak dan menempelkan pengumuman di papan informasi yang tersedia, melainkan dapat memasukkan pengumuman tersebut secara digital ke dalam sistem dan kemudian pengumuman tersebut akan secara otomatis tampil di layar monitor yang tersedia di area Masjid Nurul Iman. Hal ini dapat menjadikan proses penyampaian informasi lebih efektif dan efisien jika dibandingkan dengan media cetak serta lebih menarik dan interaktif. Universitas Aisyiyah Surakarta 2023-01-31 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://journal.aiska-university.ac.id/index.php/restia/article/view/1072 10.30787/restia.v1i1.1072 Jurnal Riset Sistem dan Teknologi Informasi; Vol. 1 No. 1 (2023): Jurnal Riset Sistem dan Teknologi Informasi (RESTIA) Vol. 1 No. 1; 8-17 2988-5663 10.30787/restia.v1i1 eng https://journal.aiska-university.ac.id/index.php/restia/article/view/1072/470 Copyright (c) 2023 Aisyah Mutia Dawis, Murhadi Murhadi https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0

oai:ojs2.journal.aiska-university.ac.id:article/1073 2024-07-11T15:35:48Z restia:ART driver

Utilization of Augmented Reality Technology as a Kidney Organ Learning Media for Hospital Administration Study Program, 'Aisyiyah University Surakarta Rahmad Ardhani Utilization of Augmented Reality Technology as a Kidney Organ Learning Media for Hospital Administration Study Program, 'Aisyiyah University Surakarta Ardhani, Rahmad Permatahati, Ita Muhlizardy, Muhlizardy Augmented Reality Learning Media Kidney Organs AR (augmented reality), is a technology that combines two-dimensional and or three-dimensional virtual objects into a real environment and then projects these virtual objects in reality in real time. Augmented reality applies to all senses, including hearing, touch, and smell. Apart from being used in fields such as health, the military, the manufacturing industry and the world of education. This AR technology can insert certain information into the virtual world and display it in the real world with the help of equipment such as webcams, computers, Android cellphones, or special glasses. Learning media is a modern technology that can be used between educators and students in teaching and learning activities. which can connect, convey information and channel messages so as to create effective and efficient teaching and learning activities. Learning media can make communication between educators and students in the learning process. Learning media causes communication between educators and students in the learning process. Technology is currently developing very fast, including in the field of education such as augmented reality. AR learning media can visualize abstract concepts for understanding and the structure of an object model enabling AR as a more effective medium according to the objectives of the learning media. This study aims to: (1) design and build Augmented Reality learning media on the lungs; (2) knowing the performance and feasibility of Augmented Reality as a learning medium. Keywords: augmented reality, Learning Media, Learning Media AR (augmented reality), adalah teknologi yang menggabungkan benda maya dua dimensi dan ataupun tiga dimensi ke dalam sebuah lingkungan nyata lalu memproyeksikan benda-benda maya tersebut secara realitas dalam waktu nyata. Realitas tertambah dapat diaplikasikan untuk semua indera, termasuk pendengaran, sentuhan, dan penciuman. Selain digunakan dalam bidang-bidang seperti kesehatan, militer, industri manufaktur maupun dunia pendidikan. Teknologi AR ini dapat menyisipkan suatu informasi tertentu ke dalam dunia maya dan menampilkannya di dunia nyata dengan bantuan perlengkapan seperti webcam, komputer, HP Android, maupun kacamata khusus. Media pembelajaran merupakan sebuah teknologi modern yang bisa digunakan   antara pendidik dengan peserta didik dalam kegiatan balajar mengajar  yang dapat menghubungkan, meyampaikan informasi dan menyalurkan pesan sehingga tercipta kegiatan belajar mengajar yang efektif dan efisien. Media pembelajaran bisa menjadikan terjadinya sebuah komunikasi antara pendidik dan peserta didik dalam proses pembelajaran. Apabila dalam kegiatan belajar mengajar  tidak menggunakan media maka tidak akan terjadi proses pembelajaran. Media pembelajaran mengakibatkan terjadinya sebuah komunikasi antara pendidik dan peserta didik dalam proses pembelajaran. Apabila dalam proses pembelajaran tidak menggunakan media maka tidak akan terjadi proses pembelajaran. Teknologi saat ini sudah berkembang sangat cepat termasuk dibidang pendidikan seperti augmented Reality. Media Pembelajaran AR dapat memvisualisasikan konsep abstrak untuk pemahaman dan struktur suatu model objek memungkinkan AR sebagai media yang lebih efektif sesuai dengan tujuan dari media pembelajaran. Penelitian ini bertujuan untuk: (1) merancang dan membangun media pembelajaran Augmented Reality pada organ paru-paru ; (2) mengetahui unjuk kerja dan kelayakan Augmented Reality sebagai media pembelajaran. Kata kunci :Augmented Reality, media Pembelajran , Organ ginjal.   Universitas Aisyiyah Surakarta 2023-01-31 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://journal.aiska-university.ac.id/index.php/restia/article/view/1073 10.30787/restia.v1i1.1073 Jurnal Riset Sistem dan Teknologi Informasi; Vol. 1 No. 1 (2023): Jurnal Riset Sistem dan Teknologi Informasi (RESTIA) Vol. 1 No. 1; 1-7 2988-5663 10.30787/restia.v1i1 eng https://journal.aiska-university.ac.id/index.php/restia/article/view/1073/469 Copyright (c) 2023 Rahmad Ardhani, Ita Permatahati, Muhlizardy Muhlizardy https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0

oai:ojs2.journal.aiska-university.ac.id:article/1110 2024-07-11T15:40:39Z restia:ART driver

Loyal Consumers: Efforts to Improve and Maintain Consumer Databases Using Youtube Optimization Techniques Wibowo, Kresno Ario Tri Muzakki, Muhammad Husin Nur chanel keyword youtube This study tries to test the ranking model on youtube search. Youtube brings up search results based on the number of visits and video recommendations available. The method used in this research begins by collecting 10 keywords that appear in a youtube search. Of the 10 results will be used as the image file name to be used. The 10 image files are then turned into a video. The link generated from the upload process is then registered with a free ping service on the internet. For testing, day parameters are used, namely 1 day, 2 days and 3 days. Within 3 days the video has appeared on the first page of a Google search with keywords that match the names of the image files. Penelitian ini mencoba untuk menguji model pemeringkatan di pencarian youtube. Youtube memunculkan hasil pencarian berdasarkan jumlah kunjungan dan rekomendasi video yang ada. Metode yang digunakan dalam penelitian ini dimulai dengan melakukan pengumpulan kata kunci yang muncul dalam pencarian youtube sebanyak 10 hasil. Dari 10 hasil tersebut akan dijadikan nama file gambar  yang akan digunakan. 10 file gambar tersebut kemudian dijadikan sebuah video. Link yang dihasilkan dari proses upload kemudian di daftarkan dengan servis ping gratis yang ada di internet. Untuk pengujian digunakan parameter hari yaitu 1 hari, 2 hari dan 3 hari. Dalam 3 hari video sudah muncul pada halaman pertama pencarian google dengan kata kunci yang sesuai dengan nama-nama pada file gambar. Universitas Aisyiyah Surakarta 2023-01-31 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://journal.aiska-university.ac.id/index.php/restia/article/view/1110 10.30787/restia.v1i1.1110 Jurnal Riset Sistem dan Teknologi Informasi; Vol. 1 No. 1 (2023): Jurnal Riset Sistem dan Teknologi Informasi (RESTIA) Vol. 1 No. 1; 26-30 2988-5663 10.30787/restia.v1i1 eng https://journal.aiska-university.ac.id/index.php/restia/article/view/1110/474 Copyright (c) 2023 Kresno Ario Twi Wibowo, Muhammad Husin Nur Muzakki https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0

oai:ojs2.journal.aiska-university.ac.id:article/1207 2024-07-11T14:13:27Z restia:ART driver

DECISION SUPPORT SYSTEM FOR BEST MINIMARKET BRANCH LOCATION SELECTION USING WEB-BASED SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING METHOD SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN LOKASI CABANG MINIMARKET TERBAIK MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING BERBASIS WEB Muqorobin, Muqorobin Pakarti, Moch Bagoes Dawis, Aisyah Mutia Minimarket Location Branch Minimarkets are shops that sell daily necessities. This mini market is located on Jalan Station Kauman, Krikilan Hamlet, Dawungan Village, Masaran District, Sragen Regency, Central Java Province. In developing inter-company leaders, it is difficult to make decisions about the location of new branches, because there are many criteria such as: strategic location, distance and population to facilitate decision making. The purpose of this study is that researchers assist company leaders in choosing the best new minimarket branch locations using the SAW algorithm method. This method was chosen because it is able to carry out the process of ranking and weighting the best alternatives by applying many criteria. The technique used in this research is observation (observation), interview (interview), and literature study. In the design of this system is made with Context Diagram, HIPO, DAD, relations between tables and database design. This application is made using the PHP programming language and the database uses MySQL. The final result is a report on the best location data. System testing is done by testing the functionality and testing the validity of the obtained results are 100% valid. Minimarket adalah toko yang menjual kebutuhan sehari-hari. Mini market ini terletak di Jalan Stasiun Kauman, Dusun Krikilan, Desa Dawungan, Kecamatan Masaran, Kabupaten Sragen, Provinsi Jawa Tengah. Dalam mengembangkan pemimpin antar perusahaan, sulit untuk mengambil keputusan tentang lokasi cabang baru, karena ada banyak kriteria seperti: lokasi strategis, jarak dan populasi untuk memudahkan pengambilan keputusan. Tujuan dari penelitian ini adalah peneliti membantu pimpinan perusahaan dalam memilih lokasi cabang minimarket baru yang terbaik menggunakan metode algoritma SAW. Metode ini dipilih karena mampu melakukan proses pemeringkatan dan pembobotan alternatif terbaik dengan menerapkan banyak kriteria. Teknik yang digunakan dalam penelitian ini adalah observasi (observasi), wawancara (interview), dan studi pustaka. Pada perancangan sistem ini dibuat dengan Diagram Konteks, HIPO, DAD, relasi antar tabel dan perancangan database. Aplikasi ini dibuat dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan databasenya menggunakan MySQL. Hasil akhir berupa laporan data lokasi terbaik. Pengujian sistem dilakukan dengan pengujian fungsionalitas dan pengujian validitas diperoleh hasil yang 100% valid. Universitas Aisyiyah Surakarta 2024-02-02 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://journal.aiska-university.ac.id/index.php/restia/article/view/1207 10.30787/restia.v2i1.1207 Jurnal Riset Sistem dan Teknologi Informasi; Vol. 2 No. 1 (2024): Jurnal Riset Sistem dan Teknologi Informasi (RESTIA) Vol. 2 No. 1; 28-43 2988-5663 10.30787/restia.v2i1 eng https://journal.aiska-university.ac.id/index.php/restia/article/view/1207/579 Copyright (c) 2024 Muqorobin Muqorobin, Moch Bagoes Pakarti, Aisyah Mutia Dawis https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0

oai:ojs2.journal.aiska-university.ac.id:article/1242 2024-07-11T15:19:22Z restia:ART driver

PEMBUATAN VIDEO PEMBELAJARAN ANIMASI 2D LAPISAN BUMI DAN TATA SURYA MATA PELAJARAN IPA KELAS VII (Studi Kasus : SMP Negeri 1 Tamansari) PEMBUATAN VIDEO PEMBELAJARAN ANIMASI 2D LAPISAN BUMI DAN TATA SURYA MATA PELAJARAN IPA KELAS VII (Studi Kasus : SMP Negeri 1 Tamansari) Hariyanto, Yudhi Hadi, Widiyanto Nugraha, Febrianta Surya 2 dimensions animation learning videos layers of the earth solar system 2 dimensi animasi video pembelajaran tata surya lapisan bumi Multimedia in the field of education is very closely related. The use of multimedia as a support and means of education is widely applied in accordance with the needs of the world of education. One of the multimedia fields that can be applied at the educational level is animation. 2D animation utilizes the resulting images from depicting objects or characters in each frame which are then arranged in the right order to create the illusion of movement. Here the researcher takes a case study in the subject of Natural Sciences (IPA) which focuses on the material of the earth's layers and the solar system. Based on the results of interviews conducted by researchers with the subject teachers concerned, many students experienced difficulties in understanding and even memorizing the material. This resulted in the scores obtained by students in science subjects, especially for the material on the layers of the earth and the solar system, to be low and below the Minimum Completeness Criteria (KKM), with the KKM score for science subjects on this material having a score of 70/100 and most students having value is still below 70/100. The flow of research conducted consists of the stages of data collection, analysis, and design. The resulting 2-dimensional animated video consists of 2 main materials, namely the layers of the earth which consist of the atmosphere, lithosphere and hydrosphere and the solar system. Perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi yang semakin terkonsentrasi pada era saat ini memberikan dampak baik bagi keduanya yaitu dimana pembelajaran dapat diintegrasikan dengan teknologi sehingga banyak media pembelajaran yang mulai menggunakan teknologi. Animasi 2D memanfaatkan gambar yang dihasilkan dari penggambaran objek atau karakter dalam setiap frame yang kemudian disusun dengan urutan yang tepat untuk menciptakan ilusi gerak. Disini peneliti mengambil studi kasus pada mata kuliah Ilmu Pengetahuan Alam (IPA) yang menitikberatkan pada materi lapisan bumi dan tata surya. Berdasarkan hasil wawancara yang dilakukan peneliti dengan guru mata pelajaran yang bersangkutan, banyak siswa yang mengalami kesulitan dalam memahami bahkan menghafal materi. Hal tersebut mengakibatkan nilai yang diperoleh siswa pada mata pelajaran IPA khususnya pada materi lapisan bumi dan tata surya menjadi rendah dan berada dibawah Kriteria Ketuntasan Minimal (KKM), dengan nilai KKM mata pelajaran IPA pada materi tersebut. memiliki nilai 70/100 dan sebagian besar siswa memiliki nilai yang masih dibawah 70/100. Alur penelitian yang dilakukan terdiri dari tahapan pengumpulan data, analisis, dan desain. Video animasi 2 dimensi yang dihasilkan terdiri dari 2 materi utama yaitu lapisan bumi yang terdiri dari atmosfer, litosfer dan hidrosfer serta tata surya. Universitas Aisyiyah Surakarta 2023-07-19 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://journal.aiska-university.ac.id/index.php/restia/article/view/1242 10.30787/restia.v1i2.1242 Jurnal Riset Sistem dan Teknologi Informasi; Vol. 1 No. 2 (2023): Jurnal Riset Sistem dan Teknologi Informasi (RESTIA) Vol. 1 No. 2; 22-28 2988-5663 10.30787/restia.v1i2 eng https://journal.aiska-university.ac.id/index.php/restia/article/view/1242/526 Copyright (c) 2023 Yudhi Hariyanto, Widiyanto Hadi, Febrianta Surya Nugraha https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0

oai:ojs2.journal.aiska-university.ac.id:article/1249 2024-07-11T15:15:34Z restia:ART driver

OVERCOMING PROBLEMS COMBINATION OF SERVER AND CLIENT SIDE ENCRYPTION ON WEB CODE SECURITY USING THE SLICE CODE METHOD Overcoming Problems Combination of Server and Client Side Encryption on Web Code Security Using the Slice Code Method Kamarudin, Kamarudin Akbar Maulana, Fajar encryption source code slice code web security web encryption encryption source code slice code web security web encryption Web security protection that is carried out by some web developers is to protect the source code of web applications by encrypting the source code, both the source code that runs on the web server or the source code that runs on the client browser. Combining these two encryption technologies is a problem for web developers. If using server side encryption, the client side source code is not protected. However, if you use client-side encryption, the server source code becomes unreadable by the web server. This study aims to overcome the problem of the combination of these two encryption technologies, so the Slice Code method is used, which is a method that the researchers themselves have developed and used to encrypt server and client source code simultaneously and combine the two. With this method, the original source code is separated into 2 parts, then the pure client source code is encrypted using client encryption technology, then embedded into the pure server source code. The next step is to encrypt the pure server source code. The result is that web applications can run perfectly by having source code encryption from both sides, namely the server side and the client side Web security protection that is carried out by some web developers is to protect the source code of web applications by encrypting the source code, both the source code that runs on the web server or the source code that runs on the client browser. Combining these two encryption technologies is a problem for web developers. If using server side encryption, the client side source code is not protected. However, if you use client-side encryption, the server source code becomes unreadable by the web server. This study aims to overcome the problem of the combination of these two encryption technologies, so the Slice Code method is used, which is a method that the researchers themselves have developed and used to encrypt server and client source code simultaneously and combine the two. With this method, the original source code is separated into 2 parts, then the pure client source code is encrypted using client encryption technology, then embedded into the pure server source code. The next step is to encrypt the pure server source code. The result is that web applications can run perfectly by having source code encryption from both sides, namely the server side and the client side. Universitas Aisyiyah Surakarta 2023-07-19 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://journal.aiska-university.ac.id/index.php/restia/article/view/1249 10.30787/restia.v1i2.1249 Jurnal Riset Sistem dan Teknologi Informasi; Vol. 1 No. 2 (2023): Jurnal Riset Sistem dan Teknologi Informasi (RESTIA) Vol. 1 No. 2; 1-11 2988-5663 10.30787/restia.v1i2 eng https://journal.aiska-university.ac.id/index.php/restia/article/view/1249/527 Copyright (c) 2023 Kamarudin Kamarudin, Fajar Akbar Maulana https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0

oai:ojs2.journal.aiska-university.ac.id:article/1261 2024-07-11T15:28:17Z restia:ART driver

Enhancing Internet Interference Complaint Resolution: A Case of Object-Oriented Systems Approach at Kominfo Kota Gorontalo Enhancing Internet Interference Complaint Resolution: A Case of Object-Oriented Systems Approach at Kominfo Kota Gorontalo Permatahati, Ita Taufik R.L Bau, Rahmat A, Hermila Abdul, Siti Sabrina Ramadanti Design Object-Oriented Enhancement Complaint Design Object-Oriented Enhancement Complaint In order to address and manage complaints arising from disruptions to internet networks or services, especially among various agencies, the Gorontalo City Information and Encryption Communication Service has implemented an information system. This system facilitates the reception, processing, and resolution of complaints from these agencies within the city. Notably, observations reveal potential areas for enhancement within this system, including the lack of comprehensive complaint details upon successful submission by the complainant (client) and the absence of a ticketing system. This study is focused on examining the role of the Object-Oriented System Approach in resolving issues within Kominfo Kota Gorontalo. Employing a descriptive qualitative methodology, the research employed data collection methods such as observation, interviews, and literature review. The findings underscore the efficacy of the Object-Oriented Analysis & Design (OOAD) in effectively addressing the identified challenges within the Gorontalo Office of Communication, Informatics, Statistics, and Encryption. In order to address and manage complaints arising from disruptions to internet networks or services, especially among various agencies, the Gorontalo City Information and Encryption Communication Service has implemented an information system. This system facilitates the reception, processing, and resolution of complaints from these agencies within the city. Notably, observations reveal potential areas for enhancement within this system, including the lack of comprehensive complaint details upon successful submission by the complainant (client) and the absence of a ticketing system. This study is focused on examining the role of the Object-Oriented System Approach in resolving issues within Kominfo Kota Gorontalo. Employing a descriptive qualitative methodology, the research employed data collection methods such as observation, interviews, and literature review. The findings underscore the efficacy of the Object-Oriented Analysis & Design (OOAD) in effectively addressing the identified challenges within the Gorontalo Office of Communication, Informatics, Statistics, and Encryption. Universitas Aisyiyah Surakarta 2023-07-19 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://journal.aiska-university.ac.id/index.php/restia/article/view/1261 10.30787/restia.v1i2.1261 Jurnal Riset Sistem dan Teknologi Informasi; Vol. 1 No. 2 (2023): Jurnal Riset Sistem dan Teknologi Informasi (RESTIA) Vol. 1 No. 2; 12-21 2988-5663 10.30787/restia.v1i2 eng https://journal.aiska-university.ac.id/index.php/restia/article/view/1261/524 Copyright (c) 2023 Ita Permatahati, Rahmat Taufik R.L Bau, Hermila A, Siti Sabrina Ramadanti Abdul https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0

oai:ojs2.journal.aiska-university.ac.id:article/1281 2024-07-11T15:22:12Z restia:ART driver

EVALUATION OF STUDENT SATISFACTION WITH ADOBE PHOTOSHOP APPLICATIONS USING THE END USER COMPUTING SATISFACTION METHOD EVALUASI KEPUASAN SISWA PADA APLIKASI ADOBE PHOTOSHOP MENGGUNAKAN METODE END USER COMPUTING SATISFACTION Setiyanto, Sigit Yasin, Ilham Fatah Nafiuddin, Ahmad Muhandis evaluation adobe photoshop end-user computing satisfaction likert satisfaction evaluasi adobe photoshop end-user computing satisfaction likert kepuasan This research is an activity to determine student satisfaction with Adobe Photoshop software using the end-user computing satisfaction (EUCS) method. This research aims to obtain application evaluation results regarding the level of student satisfaction as a user and recommendations for technical improvements to the Adobe Photoshop application into a better application. At the stage of the research analysis process, the quantitative descriptive analysis method was used. The results obtained from the student satisfaction survey in this study reached a satisfaction level of 66%. The results of the analysis are calculated from the analysis with attribute values, content value 73%, accuracy value 64%, format value 72%, ease of use value 54%, and timeline value 65%. The results of this survey in the end-user computing satisfaction (EUCS) assessment category, Adobe Photoshop software users expressed satisfaction. Adobe Photoshop software needs to improve several aspects to make it better, especially the editing tool selection feature that can make it easier to choose to select objects in detail and detail Penelitian ini merupakan suatu kegiatan untuk mengetahui kepuasan siswa terhadap software Adobe Photoshop dengan menggunakan metode end-user computing satisfaction (EUCS). Penelitian ini bertujuan untuk memperoleh hasil evaluasi aplikasi mengenai tingkat kepuasan siswa sebagai pengguna dan rekomendasi perbaikan teknis pada aplikasi Adobe Photoshop menjadi aplikasi yang lebih baik. Pada tahap proses analisis penelitian digunakan metode analisis deskriptif kuantitatif. Hasil yang diperoleh dari survey kepuasan siswa pada penelitian ini mencapai tingkat kepuasan sebesar 66%. Hasil analisis dihitung dari analisis dengan nilai atribut, nilai content 73%, nilai accuracy 64%, nilai format 72%, nilai ease of use 54%, dan nilai timeline 65%. Hasil dari survey ini pada bagian kategori penilaian end-user computing satisfaction (EUCS), pengguna software Adobe Photoshop menyatakan puas. Perangkat lunak Adobe Photoshop perlu meningkatkan beberapa aspek agar lebih baik, terutama fitur pemilihan alat pengeditan yang dapat memudahkan untuk memilih menyeleksi object secara detail dan rinci. Universitas Aisyiyah Surakarta 2023-07-19 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://journal.aiska-university.ac.id/index.php/restia/article/view/1281 10.30787/restia.v1i2.1281 Jurnal Riset Sistem dan Teknologi Informasi; Vol. 1 No. 2 (2023): Jurnal Riset Sistem dan Teknologi Informasi (RESTIA) Vol. 1 No. 2; 29-37 2988-5663 10.30787/restia.v1i2 eng https://journal.aiska-university.ac.id/index.php/restia/article/view/1281/528 Copyright (c) 2023 Sigit Setiyanto, Ilham Fatah Yasin, Ahmad Muhandis Nafiuddin https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0

oai:ojs2.journal.aiska-university.ac.id:article/1289 2024-07-11T15:25:09Z restia:ART driver

Optimisasi Algoritma Genetika dengan Particle Swarm Optimization (PSO) untuk Sistem Rekomendasi Diet Gizi bagi Penderita Diabetes Optimisasi Algoritma Genetika dengan Particle Swarm Optimization (PSO) untuk Sistem Rekomendasi Diet Gizi bagi Penderita Diabetes Munir, Muhammad Misbahul Pujianto, Ade Lamuru, Haechal Aulia Muhali artificial intelligence diabetic genetic algorithms Particle Swarm Optimization algorithm artificial intelligence system genetic algorithms Particle Swarm Optimization algorithm diabetic Diabetes, especially diabetic nephropathy, is a global health problem that is increasing in prevalence. This disease can cause various serious complications and even death. Despite the high cure rate associated with diabetes, it is important to improve the human body's immune system to reduce the risk of developing diabetes or diabetic nephropathy. One approach that can help is maintaining a diet with good nutritional coverage. This research aims to develop an artificial intelligence (AI) system that can provide recommendations for a good nutritional diet menu for diabetes sufferers. We propose the use of well-known genetic algorithms in decision making. However, to improve the accuracy and efficiency of the genetic algorithm, we will optimize it using the Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm. The research method used is an experimental method, where we will conduct experiments to test the performance of the optimized genetic algorithm. It is hoped that the results of this research can be used as a basis for making scientific publications in accredited national journals as well as product patents for food menu recommendation systems for diabetes sufferers. The main contribution of this research is improving the performance of the genetic algorithm through the use of the PSO algorithm, which will help increase the accuracy of the nutritional diet recommendation system. In this way, it is hoped that the results of this research can provide significant benefits in efforts to prevent and manage diabetes and improve the quality of life of diabetes sufferers. Diabetes, especially diabetic nephropathy, is a global health problem that is increasing in prevalence. This disease can cause various serious complications and even death. Despite the high cure rate associated with diabetes, it is important to improve the human body's immune system to reduce the risk of developing diabetes or diabetic nephropathy. One approach that can help is maintaining a diet with good nutritional coverage. This research aims to develop an artificial intelligence (AI) system that can provide recommendations for a good nutritional diet menu for diabetes sufferers. We propose the use of well-known genetic algorithms in decision making. However, to improve the accuracy and efficiency of the genetic algorithm, we will optimize it using the Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm. The research method used is an experimental method, where we will conduct experiments to test the performance of the optimized genetic algorithm. It is hoped that the results of this research can be used as a basis for making scientific publications in accredited national journals as well as product patents for food menu recommendation systems for diabetes sufferers. The main contribution of this research is improving the performance of the genetic algorithm through the use of the PSO algorithm, which will help increase the accuracy of the nutritional diet recommendation system. In this way, it is hoped that the results of this research can provide significant benefits in efforts to prevent and manage diabetes and improve the quality of life of diabetes sufferers. Universitas Aisyiyah Surakarta 2023-07-19 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://journal.aiska-university.ac.id/index.php/restia/article/view/1289 10.30787/restia.v1i2.1289 Jurnal Riset Sistem dan Teknologi Informasi; Vol. 1 No. 2 (2023): Jurnal Riset Sistem dan Teknologi Informasi (RESTIA) Vol. 1 No. 2; 38-48 2988-5663 10.30787/restia.v1i2 eng https://journal.aiska-university.ac.id/index.php/restia/article/view/1289/529 Copyright (c) 2023 Muhammad Misbahul Munir, Ade Pujianto, Haechal Aulia Muhali Lamuru https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0

oai:ojs2.journal.aiska-university.ac.id:article/1327 2024-07-11T14:07:00Z restia:ART driver

DECISION SUPPORT SYSTEM IN IMPROVING THE QUALITY OF BANJARMASIN TOURISM, GET TOUR APPLICATION USING THE SAW METHOD Farisi, Imam Kamarudin, Kamarudin Banjarmasin DSS SAW Tourism is an activity that is liked by many people, even tourism is one of the important needs, especially regarding socio-economic activities which are seen as having good prospects in the future. In South Kalimantan, especially the city of Banjarmasin, there are many good tourist attractions such as the historical mosque of Sultan Suriansyah, Siring Park, Banjarmaisn City, and culinary tours of Arab villages. Of the tourist attractions that have been mentioned, tourists are still confused in determining tourist attractions because there are many places and a lack of information about tourist attractions in South Kalimantan. From this description, a Decision Support System (DSS) or Decision Support System (DSS) was created to determine tourist attractions in South Kalimantan called the Get Tour application. In addition to displaying information about tourist attractions, this application also displays information on tourist attractions in the form of a map. The results of calculations in the application are in accordance with the formula and expected results based on several criteria, namely distance, parking area, the first special criteria, the second special criteria and the third special criteria using the Simple Additive Weighting (SAW) method. Universitas Aisyiyah Surakarta 2024-02-02 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://journal.aiska-university.ac.id/index.php/restia/article/view/1327 10.30787/restia.v2i1.1327 Jurnal Riset Sistem dan Teknologi Informasi; Vol. 2 No. 1 (2024): Jurnal Riset Sistem dan Teknologi Informasi (RESTIA) Vol. 2 No. 1; 1-16 2988-5663 10.30787/restia.v2i1 eng https://journal.aiska-university.ac.id/index.php/restia/article/view/1327/577 Copyright (c) 2024 Imam Farisi, Kamarudin Kamarudin https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0

oai:ojs2.journal.aiska-university.ac.id:article/1364 2024-07-11T14:06:12Z restia:ART driver

PENERAPAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) PADA KLASIFIKASI JENIS CENGKEH BERDASARKAN FITUR TEKSTUR DAUN Talib, Sadri Sudin, Sakina Dzikrullah Suratin, Muhammad Clove Leaf Processing Texture SVM Leaves are a very important plant component because they play an important role in differentiating plant species, including clove plants. Currently, the identification of clove species, namely Afo, Siputih, and Zanzibar, relies on manual observation of the characteristics of the fruit and flowers, which can take a long time, especially considering the long fruiting period of the clove plant. To answer this problem, the authors conducted a study to classify the three types of clove leaves based on the characteristics and texture of the Gray gray-level co-occurrence Matrix (GLCM), which includes four parameters: Contrast, Correlation, Energy, and Homogeneity. The Support Vector Machine (SVM) classification algorithm processes extracted feature values and accurately class leaves. This study achieves the highest accuracy of 56.67% on an image size of 250x250 pixels and 48.33% on an image size of 150x150 pixels using 150 training data and 60 test data. These results indicate the potential of automatic leaf classification in efficiently identifying clove plant species. Keywords : Clove, Leaf, Processing, Texture, SVM   Universitas Aisyiyah Surakarta 2024-02-02 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://journal.aiska-university.ac.id/index.php/restia/article/view/1364 10.30787/restia.v2i1.1364 Jurnal Riset Sistem dan Teknologi Informasi; Vol. 2 No. 1 (2024): Jurnal Riset Sistem dan Teknologi Informasi (RESTIA) Vol. 2 No. 1; 17-27 2988-5663 10.30787/restia.v2i1 eng https://journal.aiska-university.ac.id/index.php/restia/article/view/1364/580 Copyright (c) 2024 Sadri Talib, Sakina Sudin, Muhammad Dzikrullah Suratin https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0

oai:ojs2.journal.aiska-university.ac.id:article/1413 2024-07-11T14:17:21Z restia:ART driver

BUILDING DISTRIBUTED APPLICATIONS TO CALCULATE COURSE LEARNING OUTCOMES BUILDING DISTRIBUTED APPLICATIONS TO CALCULATE COURSE LEARNING OUTCOMES Triyono, Joko Setyowati, Dwi Tefa, Robertus Marsadualan, Agus Application Distribution Input Learning Outcomes Process Aplikasi Distribusi Input Capaian Pembelajaran Proses Information technology has become an inseparable part of everyday life, as well as in the professional activities of lecturers. In basic concepts, information will follow a pattern starting from input – process and output, so that the quality of information will depend on the quality of incoming input. In the field of academic activities, the relationship between data is very much, and each of these data binds each other and influences each other. With the complexity of activities in the academic field and various problems that arise, so that activities in the academic field appear many information systems that are sometimes not related between each information system. Specific cases from sections in the academic field, for example, in analyzing the results of learning activities that are always carried out at the end of each semester in the form of course learning outcomes, lecturers will always carry out these activities at the end of each semester, with data sources in the form of curriculum, RPS and student grades, lecturers will calculate to produce information on the results of learning activities. The result of this study is a web application architecture design model so that a distributed application can be used by departments and lecturers to calculate the learning outcomes of courses that are simpler and more effective Teknologi informasi telah menjadi bagian yang tidak terpisahkan dari kehidupan sehari-hari, serta dalam kegiatan profesional dosen. Dalam konsep dasar, informasi akan mengikuti pola mulai dari input – proses dan output, sehingga kualitas informasi akan bergantung pada kualitas input yang masuk. Dalam bidang kegiatan akademik, hubungan antar data sangat banyak, dan masing-masing data tersebut saling mengikat dan saling mempengaruhi. Dengan kompleksitas kegiatan di bidang akademik dan berbagai permasalahan yang muncul, sehingga kegiatan di bidang akademik muncul banyak sistem informasi yang terkadang tidak berkaitan antara masing-masing sistem informasi.  Pada kasus-kasus tertentu dalam bidang akademik, misalnya dalam menganalisis hasil kegiatan pembelajaran yang selalu dilaksanakan pada setiap akhir semester berupa hasil pembelajaran mata kuliah, maka dosen akan selalu melaksanakan kegiatan tersebut pada setiap akhir semester dengan sumber data berupa kurikulum, RPS dan nilai mahasiswa, dosen akan melakukan perhitungan untuk menghasilkan informasi hasil kegiatan pembelajaran. Hasil penelitian ini adalah model perancangan arsitektur aplikasi web sehingga aplikasi terdistribusi dapat digunakan oleh jurusan dan dosen untuk menghitung hasil pembelajaran mata kuliah yang lebih sederhana dan efektif. Universitas Aisyiyah Surakarta 2024-02-01 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://journal.aiska-university.ac.id/index.php/restia/article/view/1413 10.30787/restia.v2i1.1413 Jurnal Riset Sistem dan Teknologi Informasi; Vol. 2 No. 1 (2024): Jurnal Riset Sistem dan Teknologi Informasi (RESTIA) Vol. 2 No. 1; 44-56 2988-5663 10.30787/restia.v2i1 eng https://journal.aiska-university.ac.id/index.php/restia/article/view/1413/581 Copyright (c) 2024 Joko Triyono, Dwi Setyowati, Robertus Tefa, Agus Marsadualan https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0

oai:ojs2.journal.aiska-university.ac.id:article/1420 2025-02-18T04:51:01Z restia:ART driver

Optimisasi Analisis Pelaksanan Pelaporan Pasien Menggunakan Sistem Informasi Rumah Sakit( SIRS) Online di Rumah Sakit Sentra Medika Sanggau Tahun 2023 Optimisasi Analisis Pelaksanan Pelaporan Pasien Menggunakan Sistem Informasi Rumah Sakit( SIRS) Online di Rumah Sakit Sentra Medika Sanggau Tahun 2023 Sardi, Aditiya Wahyudi, Wahyudi Analisis Pelaporan SIRS Hospital Information System is the collection, processing and presentation of hospital data throughout Indonesia. The purpose of this study was to determine the percentage of patients for the period 2022-2023 and to determine the factors that influence the implementation of patient reporting using the Online Hospital Information System (SIRS) at Sanggau Medika Center Hospital. This type of research is descriptive with a qualitative approach that aims to determine the implementation of patient reporting using the online Hospital Information System (SIRS). The results of this study are seen from the human factor, the number of officers is still lacking with the number of officers only two people. Method, there is no standard operating procedure regarding patient reporting using the Online Hospital Information System (SIRS). Machines, networks that are experiencing problems. Material, the absence of a hospital management information system has a direct impact on the effectiveness and efficiency of staff work. In conclusion, the utilization of the Online Hospital Information System (SIRS) application at Sanggau Medika Center Hospital is quite good but still not optimal, because the number of officers is still limited and the available facilities cannot fully support the utilization of the Online Hospital Information System (SIRS) in patient reporting. Sistem Informasi Rumah Sakit merupakan pengumpulan, pengolahan dan penyajian data rumah sakit di seluruh Indonesia. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui presentase pasien periode 2022-2023 dan mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi pelaksanaan pelaporan pasien menggunakan Sistem Informasi Rumah Sakit (SIRS) Online di RSUD Sanggau Medika Center. Jenis penelitian ini adalah deskriptif dengan pendekatan kualitatif yang bertujuan untuk mengetahui pelaksanaan pelaporan pasien menggunakan Sistem Informasi Rumah Sakit (SIRS) online. Hasil penelitian ini dilihat dari faktor manusia, jumlah petugas masih kurang dengan jumlah petugas hanya dua orang. Metode, belum adanya prosedur operasional baku mengenai pelaporan pasien menggunakan Sistem Informasi Rumah Sakit (SIRS) Online. Mesin, jaringan yang mengalami kendala. Material, belum adanya sistem informasi manajemen rumah sakit berdampak langsung terhadap efektifitas dan efisiensi kerja staf. Kesimpulannya, pemanfaatan aplikasi Sistem Informasi Rumah Sakit (SIRS) Online di RSUD Sanggau Medika Center sudah cukup baik namun masih belum optimal, dikarenakan jumlah petugas masih terbatas dan fasilitas yang tersedia belum dapat mendukung sepenuhnya pemanfaatan Sistem Informasi Rumah Sakit (SIRS) Online dalam pelaporan pasien. Universitas Aisyiyah Surakarta 2025-01-06 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://journal.aiska-university.ac.id/index.php/restia/article/view/1420 10.30787/restia.v3i1.1420 Jurnal Riset Sistem dan Teknologi Informasi; Vol. 3 No. 1 (2025): Jurnal Riset Sistem dan Teknologi Informasi (RESTIA); 01-08 2988-5663 10.30787/restia.v3i1 eng https://journal.aiska-university.ac.id/index.php/restia/article/view/1420/578 Copyright (c) 2024 aditiya sardi, Wahyudi Wahyudi https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0

oai:ojs2.journal.aiska-university.ac.id:article/1424 2024-07-11T14:21:32Z restia:ART driver

OPTIMISASI KESUKSESAN AKADEMIS: STUDI SISTEM DETEKSI DINI UNTUK MENGIDENTIFIKASI POTENSI DROPOUT MAHASISWA TINGKAT AKHIR DENGAN PROTOKOL INTERVENSI CEPAT PADA PERGURUAN TINGGI Optimisasi Kesuksesan Akademis: Studi Sistem Deteksi Dini untuk Mengidentifikasi Potensi Dropout Mahasiswa Tingkat Akhir dengan Protokol Intervensi Cepat pada Perguruan Tinggi Setiawan, Ismail Wibowo, Kresno Ario Tri Sistem Deteksi Dini Dropout Mahasiswa Tingkat Akhir Kesuksesan Akademis Machine Learning Regresi Logistik Antarmuka Pengguna Evaluasi Kinerja Pencegahan Dropout Pendidikan Tinggi Sistem Deteksi Dini Dropout Mahasiswa Tingkat Akhir Kesuksesan Akademis Machine Learning Regresi Logistik Antarmuka Pengguna Evaluasi Kinerja Pencegahan Dropout Pendidikan Tinggi Penelitian ini bertujuan mengoptimalkan kesuksesan akademis dengan mengembangkan sistem deteksi dini guna mengidentifikasi potensi mahasiswa tingkat akhir yang berisiko dropout. Penelitian berfokus pada perancangan sistem yang mampu memberikan peringatan kepada pembimbing akademik atau bagian akademik kampus untuk segera melakukan mitigasi pencegahan, dengan tujuan mengurangi potensi mahasiswa drop out lebih banyak.  Metodologi penelitian dimulai dengan analisis faktor dropout melibatkan tinjauan literatur, wawancara, dan studi kasus. Selanjutnya, model prediktif dikembangkan menggunakan metode machine learning, seperti regresi logistik, dengan memanfaatkan data akademik dan perilaku studi mahasiswa. Implementasi sistem deteksi dilakukan dengan menyusun antarmuka pengguna yang user-friendly dan integrasi yang baik dengan sistem informasi kampus.  Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa model prediktif yang dikembangkan mampu mengidentifikasi mahasiswa tingkat akhir yang berpotensi dropout dengan akurasi yang tinggi. Sistem deteksi memberikan peringatan dini kepada pembimbing akademik atau bagian akademik kampus, memungkinkan mereka untuk mengambil langkah-langkah pencegahan dan memberikan bantuan tepat waktu. Evaluasi kinerja sistem menunjukkan efektivitasnya dalam meningkatkan kesadaran dan respon terhadap potensi mahasiswa drop out, dengan harapan dapat memberikan kontribusi positif terhadap peningkatan tingkat kelulusan dan kualitas pendidikan tinggi secara keseluruhan. Penelitian ini bertujuan mengoptimalkan kesuksesan akademis dengan mengembangkan sistem deteksi dini guna mengidentifikasi potensi mahasiswa tingkat akhir yang berisiko dropout. Penelitian berfokus pada perancangan sistem yang mampu memberikan peringatan kepada pembimbing akademik atau bagian akademik kampus untuk segera melakukan mitigasi pencegahan, dengan tujuan mengurangi potensi mahasiswa drop out lebih banyak.  Metodologi penelitian dimulai dengan analisis faktor dropout melibatkan tinjauan literatur, wawancara, dan studi kasus. Selanjutnya, model prediktif dikembangkan menggunakan metode machine learning, seperti regresi logistik, dengan memanfaatkan data akademik dan perilaku studi mahasiswa. Implementasi sistem deteksi dilakukan dengan menyusun antarmuka pengguna yang user-friendly dan integrasi yang baik dengan sistem informasi kampus.  Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa model prediktif yang dikembangkan mampu mengidentifikasi mahasiswa tingkat akhir yang berpotensi dropout dengan akurasi yang tinggi. Sistem deteksi memberikan peringatan dini kepada pembimbing akademik atau bagian akademik kampus, memungkinkan mereka untuk mengambil langkah-langkah pencegahan dan memberikan bantuan tepat waktu. Evaluasi kinerja sistem menunjukkan efektivitasnya dalam meningkatkan kesadaran dan respon terhadap potensi mahasiswa drop out, dengan harapan dapat memberikan kontribusi positif terhadap peningkatan tingkat kelulusan dan kualitas pendidikan tinggi secara keseluruhan. Universitas Aisyiyah Surakarta 2024-02-03 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://journal.aiska-university.ac.id/index.php/restia/article/view/1424 10.30787/restia.v2i1.1424 Jurnal Riset Sistem dan Teknologi Informasi; Vol. 2 No. 1 (2024): Jurnal Riset Sistem dan Teknologi Informasi (RESTIA) Vol. 2 No. 1; 57-63 2988-5663 10.30787/restia.v2i1 eng https://journal.aiska-university.ac.id/index.php/restia/article/view/1424/582 Copyright (c) 2024 Ismail Setiawan, Kresno Ario Tri Wibowo https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0

oai:ojs2.journal.aiska-university.ac.id:article/1464 2024-10-09T01:27:36Z restia:ART driver

Leveraging SWOT Analysis in IS/IT Strategy for Enhancing Hospital Quality Kamarudin, Kamarudin Strategic Planning Information System Information Technology Healthcare Services Quality Enhancement The research conducted at the Datu Sanggul Hospital in Rantau focuses on developing a strategic plan for enhancing the quality of healthcare services through Information System (IS) and Information Technology (IT) implementation. The study aims to address the challenges faced by the hospital in optimizing its Management Information System and Medical Record (SIM & RM) unit. By utilizing the Ward & Peppard framework, the research progresses through stages including problem formulation, data collection, and strategy formulation. Through interviews, focus group discussions, and data analysis, the current business strategies and IT infrastructure are evaluated. External factors such as PEST analysis and Five Forces analysis are also considered to understand the hospital's position in the industry. The findings from these analyses serve as inputs for the SWOT analysis, which helps in identifying the hospital's current standing and areas for improvement. The study further delves into developing IS business strategies and IT roadmap planning based on critical success factors and business needs. By aligning IS/IT strategies with business goals, the research aims to provide recommendations for enhancing the hospital's information system infrastructure and management practices. Universitas Aisyiyah Surakarta 2024-09-30 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://journal.aiska-university.ac.id/index.php/restia/article/view/1464 10.30787/restia.v2i2.1464 Jurnal Riset Sistem dan Teknologi Informasi; Vol. 2 No. 2 (2024): Jurnal Riset Sistem dan Teknologi Informasi (RESTIA) Vol. 2 No. 2; 63-72 2988-5663 10.30787/restia.v2i2 eng https://journal.aiska-university.ac.id/index.php/restia/article/view/1464/706 Copyright (c) 2024 Kamarudin . https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0

oai:ojs2.journal.aiska-university.ac.id:article/1475 2024-10-09T01:27:36Z restia:ART driver

Studi Kepuasan Masyarakat Terhadap Layanan Publik Di Dinas Penanaman Modal Dan PTSP Kota Salatiga Fitriyadi, Farid Charolina, Astri Retnoningsih, Dwi Logika Fuzzy Metode Mamdani Tingkat Kepuasan Masyarakat Dalam kaitannya dengan efisiensi pelayanan publik, Indeks Kepuasan Masyarakat (IKM) merupakan salah satu bentuk evaluasi. IKM adalah data dan informasi tentang tingkat kepuasan masyarakat yang diperoleh dari hasil pengukuran secara kuantitatif dan kualitatif atas pendapat masyarakat dalam memperoleh pelayanan dari aparatur penyelenggara pelayanan publik dengan membandingkan antara harapan dan kebutuhannya. Upaya peningkatan kualitas pelayanan kepada masyarakat merupakan kegiatan yang dilaksanakan secara simultan dan kontinu. Tujuan penelitian ini adalah menerapkan metode Fuzzy Inference System, yang dapat membantu Dinas Penanaman Modal dan PTSP Kota Salatiga dalam melakukan analisa tingkat kepuasan masyarakat terhadap pelayanan publik yang telah dilaksanakan. Berdasarkan pengujian data yang telah diproses, hasil perhitungan manual adalah 75, dapat disimpulkan bahwa fuzzy logic metode mamdani dapat digunakan untuk menentukan tingkat kepuasan masyarakat terhadap pelayanan publik di Dinas Penanaman Modal dan PTSP Kota Salatiga. Universitas Aisyiyah Surakarta 2024-09-30 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://journal.aiska-university.ac.id/index.php/restia/article/view/1475 10.30787/restia.v2i2.1475 Jurnal Riset Sistem dan Teknologi Informasi; Vol. 2 No. 2 (2024): Jurnal Riset Sistem dan Teknologi Informasi (RESTIA) Vol. 2 No. 2; 73-83 2988-5663 10.30787/restia.v2i2 eng https://journal.aiska-university.ac.id/index.php/restia/article/view/1475/707 Copyright (c) 2024 Farid Fitriyadi, Astri Charolina, Dwi Retnoningsih https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0

oai:ojs2.journal.aiska-university.ac.id:article/1519 2025-10-14T07:04:58Z restia:ART driver

Precision Healthcare: Leveraging Value Chain Analysis of Strategic Information Systems and Information Technology to Enhance Hospital Outcomes Kamarudin, Kamarudin hospital outcomes information technology precision healthcare strategic information systems value chain analysis In the healthcare digitalization era, leveraging strategic information systems (IS) and information technology (IT) through value chain analysis has emerged as a pivotal approach to enhance hospital outcomes. This study aims to develop a framework for integrating IS/IT strategies at Datu Sanggul Hospital, a Class C facility in South Kalimantan, to achieve precision healthcare delivery. The research methodology encompasses data collection via document studies, stakeholder interviews, and observations, coupled with rigorous data analysis and validation techniques. A strategic model formulates algorithms and system architectures guiding implementation of critical IS/IT initiatives like telemedicine, customer relationship management, and executive information systems. Robust IT strategies, including data center development, cloud computing, and disaster recovery planning, optimize operations and resource management. Mapping business needs to tailored IS solutions ensures precision across financial reporting, inventory management, employee training, and interdepartmental collaboration. The proposed approach aligns IS/IT strategies with operational objectives through value chain analysis, enhancing patient care quality, operational efficiency, and resource optimization. Positioning the institution for precision medicine, this framework drives innovation and improves health outcomes in healthcare's evolving landscape. Universitas Aisyiyah Surakarta 2025-07-15 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://journal.aiska-university.ac.id/index.php/restia/article/view/1519 10.30787/restia.v3i2.1519 Jurnal Riset Sistem dan Teknologi Informasi; Vol. 3 No. 2 (2025): Jurnal Riset Sistem dan Teknologi Informasi (RESTIA) ; 67-80 2988-5663 10.30787/restia.v3i2 eng https://journal.aiska-university.ac.id/index.php/restia/article/view/1519/840 Copyright (c) 2025 Kamarudin Kamarudin https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0

oai:ojs2.journal.aiska-university.ac.id:article/1642 2024-10-09T01:27:36Z restia:ART driver

Evaluasi Sistem Pendaftaran Mahasiswa Baru Universitas ‘Aisyiyah Surakarta Menggunakan Metode Heuristic Evaluation EVALUASI SISTEM PENDAFTARAN MAHASISWA BARU DI UNIVERSITAS ‘AISYIYAH SURAKARTA MENGGUNAKAN METODE HEURISTIC EVALUATION Nurrega, Avega Tri Regista Ita Permatahati Kepuasan Pengguna Heuristic Evaluation Sistem Pendaftaran Mahasiswa Baru Universitas ‘Aisyiyah Surakarta Sistem Pendaftaran Mahasiswa Baru adalah platform resmi yang dirancang guna calon mahasiswa yang mau mendaftar di Universitas ‘Aisyiyah Surakarta, dengan tujuan memudahkan proses pendaftaran secara online. Namun, sistem ini belum pernah dievaluasi dari segi kepuasan pengguna. Penelitian ini bertujuan guna mengenali persoalan pada Sistem Pendaftaran Mahasiswa Baru Universitas ‘Aisyiyah Surakarta dan memberikan rekomendasi perbaikan berdasarkan hasil evaluasi untuk pengembangan sistem ke depannya. Penelitiannya memakai Teknik Heuristic Evaluation melalui 10 variable serta melibatkan 100 narasumber. Terdapat 22 item pernyataan dalam kuesioner, di mana 20 pernyataan bersifat positif dan 2 pernyataan bersifat negatif. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa 9 variabel mendapatkan kualifikasi baik, sedangkan 1 variabel, yaitu "Recognition rather than recall," memerlukan perhatian lebih karena pernyataan negatif pada item P19 dan P20 memiliki persentase sebesar 77%. Hal ini menunjukkan bahwa diperlukan perbaikan dalam hal Usability pada Sistem Pendaftaran Mahasiswa Baru Universitas ‘Aisyiyah Surakarta. Rekomendasi perbaikan yang diberikan berupa solusi konkret yang perlu diterapkan. Sistem Pendaftaran Mahasiswa Baru adalah platform resmi yang dirancang guna calon mahasiswa yang mau mendaftar di Universitas ‘Aisyiyah Surakarta, dengan tujuan memudahkan proses pendaftaran secara online. Namun, sistem ini belum pernah dievaluasi dari segi kepuasan pengguna. Penelitian ini bertujuan guna mengenali persoalan pada Sistem Pendaftaran Mahasiswa Baru Universitas ‘Aisyiyah Surakarta dan memberikan rekomendasi perbaikan berdasarkan hasil evaluasi untuk pengembangan sistem ke depannya. Penelitiannya memakai Teknik Heuristic Evaluation melalui 10 variable serta melibatkan 100 narasumber. Terdapat 22 item pernyataan dalam kuesioner, di mana 20 pernyataan bersifat positif dan 2 pernyataan bersifat negatif. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa 9 variabel mendapatkan kualifikasi baik, sedangkan 1 variabel, yaitu "Recognition rather than recall," memerlukan perhatian lebih karena pernyataan negatif pada item P19 dan P20 memiliki persentase sebesar 77%. Hal ini menunjukkan bahwa diperlukan perbaikan dalam hal Usability pada Sistem Pendaftaran Mahasiswa Baru Universitas ‘Aisyiyah Surakarta. Rekomendasi perbaikan yang diberikan berupa solusi konkret yang perlu diterapkan. Universitas Aisyiyah Surakarta 2024-10-02 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://journal.aiska-university.ac.id/index.php/restia/article/view/1642 10.30787/restia.v2i2.1642 Jurnal Riset Sistem dan Teknologi Informasi; Vol. 2 No. 2 (2024): Jurnal Riset Sistem dan Teknologi Informasi (RESTIA) Vol. 2 No. 2; 95-105 2988-5663 10.30787/restia.v2i2 eng https://journal.aiska-university.ac.id/index.php/restia/article/view/1642/709 Copyright (c) 2024 Avega Tri Regista Nurrega Nurrega, Ita Permatahati https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0

oai:ojs2.journal.aiska-university.ac.id:article/1643 2024-10-09T01:27:36Z restia:ART driver

Evaluasi Tingkat Kepuasan E-Learning Di Universitas ‘Aisyiyah Surakarta Menggunakan Metode End User Computing Satisfaction EVALUASI TINGKAT KEPUASAN PENGGUNA E-LEARNING DI UNIVERSITAS ‘AISYIYAH SURAKARTA MENGGUNAKAN METODE END USER COMPUTING SATISFACTION Nutfah Ailul Ulun Permatahati, Ita Kepuasan Pengguna e-learning EUCS Universitas ‘Aisyiyah Surakarta Sistem E-Learning ialah sistem pembelajaran online yang resmi dibuat dan telah digunakan beberapa tahun di Universitas 'Aisyiyah Surakarta. Dengan sistem ini diharapkan dapat mempermudah pelaksanaan perkuliahan, sistem e-learning ini belum pernah dilakukan evaluasi kepuasan penggunanya. Tujuan penelitian ini untuk mengevaluasi seberapa tingkat kepuasan pengguna e-learning. Penelitian ini menggunakan metode End User Computing Satisfaction (EUCS) yang terdapat 5 variabel dengan jumlah responden 100 mahasiswa Universitas 'Aisyiyah Surakarta. Dari 5 variabel yaitu, variabel yang memperoleh hasil persentase tertinggi adalah variabel content (isi) dengan jumlah 80% kriteria Sangat Puas, variabel accuracy (akurat) dengan jumlah 71% kriteria Puas, variabel format (tampilan) dengan jumlah 71% kriteria Puas, variabel ease of use (kemudahan penggunaan) dengan jumlah 77% kriteria Sangat Puas, dan variabel timeliness (ketepatan waktu) dengan jumlah 71% kriteria Puas. Dengan hasil persentase tersebut yang dimana 2 variabel dengan kriteria Sangat Puas dan 3 variabel dengan kriteria Puas. Dari hasil persentase tersebut maka sistem e-learning sudah memenuhi kepuasan pengguna. Sistem E-Learning ialah sistem pembelajaran online yang resmi dibuat dan telah digunakan beberapa tahun di Universitas 'Aisyiyah Surakarta. Dengan sistem ini diharapkan dapat mempermudah pelaksanaan perkuliahan, sistem e-learning ini belum pernah dilakukan evaluasi kepuasan penggunanya. Tujuan penelitian ini untuk mengevaluasi seberapa tingkat kepuasan pengguna e-learning. Penelitian ini menggunakan metode End User Computing Satisfaction (EUCS) yang terdapat 5 variabel dengan jumlah responden 100 mahasiswa Universitas 'Aisyiyah Surakarta. Dari 5 variabel yaitu, variabel yang memperoleh hasil persentase tertinggi adalah variabel content (isi) dengan jumlah 80% kriteria Sangat Puas, variabel accuracy (akurat) dengan jumlah 71% kriteria Puas, variabel format (tampilan) dengan jumlah 71% kriteria Puas, variabel ease of use (kemudahan penggunaan) dengan jumlah 77% kriteria Sangat Puas, dan variabel timeliness (ketepatan waktu) dengan jumlah 71% kriteria Puas. Dengan hasil persentase tersebut yang dimana 2 variabel dengan kriteria Sangat Puas dan 3 variabel dengan kriteria Puas. Dari hasil persentase tersebut maka sistem e-learning sudah memenuhi kepuasan pengguna.   Kata Kunci : Kepuasan Pengguna, e-learning, EUCS, Universitas ‘Aisyiyah Surakarta Universitas Aisyiyah Surakarta 2023-10-01 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://journal.aiska-university.ac.id/index.php/restia/article/view/1643 10.30787/restia.v2i2.1643 Jurnal Riset Sistem dan Teknologi Informasi; Vol. 2 No. 2 (2024): Jurnal Riset Sistem dan Teknologi Informasi (RESTIA) Vol. 2 No. 2; 84-94 2988-5663 10.30787/restia.v2i2 eng https://journal.aiska-university.ac.id/index.php/restia/article/view/1643/708 Copyright (c) 2024 Nutfah Ailul Ulun, Ita Permatahati https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0

oai:ojs2.journal.aiska-university.ac.id:article/1646 2024-10-09T01:27:36Z restia:ART driver

Analisis Tingkat Kepuasan Pengguna Website Pondok Pesantren Al Huda Menggunakan Metode User Satisfaction Surveys ANALISIS TINGKAT KEPUASAN PENGGUNA WEBSITE PONDOK PESANTREN AL HUDA MENGGUNAKAN METODE USER SATISFACTION SURVEYS Ahmad Iktisom, Rifai Wahid Setiyanto, Sigit Kepuasan Pengguna EUCS e-learning Universitas ‘Aisyiyah Surakarta Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat kepuasan pengguna terhadap website Pondok Pesantren Al Huda menggunakan metode User Satisfaction Surveys. Latar belakang penelitian ini adalah pentingnya peran website sebagai media informasi dan komunikasi bagi Pondok Pesantren, yang dapat mempengaruhi citra dan kualitas layanan yang diberikan kepada Santri, Wali Santri, dan masyarakat umum. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah User Satisfaction Surveys, dimana data dikumpulkan melalui kuesioner yang disebarkan secara daring kepada pengguna website, yaitu wali santri, santri, dan pengurus Pondok Pesantren Al Huda. Kuesioner ini dirancang untuk menilai berbagai aspek website seperti kemudahan akses, kecepatan, desain, konten, dan fitur interaktif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa mayoritas responden merasa puas dengan kemudahan akses kecepatan akses website. Aspek desain dan tampilan website juga mendapatkan penilaian positif, namun masih ada beberapa saran untuk perbaikan agar lebih menarik dan user-friendly. Konten yang disajikan di website dinilai cukup informatif dan bermanfaat, namun ada permintaan untuk lebih banyak artikel dan update berita terkait kegiatan Pondok Pesantren. Fitur interaktif seperti forum diskusi dan layanan pengaduan online dinilai sangat membantu dalam meningkatkan interaksi dan komunikasi antara Pondok Pesantren dengan pengguna.  Secara keseluruhan, tingkat kepuasan pengguna terhadap website Pondok Pesantren Al Huda berada pada kategori baik, namun ada beberapa area yang perlu ditingkatkan. Rekomendasi yang diberikan antara lain adalah meningkatkan kualitas konten dengan memperbanyak artikel dan berita terbaru, memperbaiki desain website agar lebih menarik dan mudah digunakan, serta menambah fitur-fitur interaktif yang mendukung komunikasi yang lebih baik antara Pondok Pesantren dengan pengguna. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan masukan yang berharga bagi pengelola website Pondok Pesantren Al Huda untuk terus meningkatkan kualitas layanan informasi dan komunikasi melalui website, sehingga dapat memenuhi kebutuhan dan harapan pengguna dengan lebih baik. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat kepuasan pengguna terhadap website Pondok Pesantren Al Huda menggunakan metode User Satisfaction Surveys. Latar belakang penelitian ini adalah pentingnya peran website sebagai media informasi dan komunikasi bagi Pondok Pesantren, yang dapat mempengaruhi citra dan kualitas layanan yang diberikan kepada Santri, Wali Santri, dan masyarakat umum. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah User Satisfaction Surveys, dimana data dikumpulkan melalui kuesioner yang disebarkan secara daring kepada pengguna website, yaitu wali santri, santri, dan pengurus Pondok Pesantren Al Huda. Kuesioner ini dirancang untuk menilai berbagai aspek website seperti kemudahan akses, kecepatan, desain, konten, dan fitur interaktif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa mayoritas responden merasa puas dengan kemudahan akses kecepatan akses website. Aspek desain dan tampilan website juga mendapatkan penilaian positif, namun masih ada beberapa saran untuk perbaikan agar lebih menarik dan user-friendly. Konten yang disajikan di website dinilai cukup informatif dan bermanfaat, namun ada permintaan untuk lebih banyak artikel dan update berita terkait kegiatan Pondok Pesantren. Fitur interaktif seperti forum diskusi dan layanan pengaduan online dinilai sangat membantu dalam meningkatkan interaksi dan komunikasi antara Pondok Pesantren dengan pengguna.  Secara keseluruhan, tingkat kepuasan pengguna terhadap website Pondok Pesantren Al Huda berada pada kategori baik, namun ada beberapa area yang perlu ditingkatkan. Rekomendasi yang diberikan antara lain adalah meningkatkan kualitas konten dengan memperbanyak artikel dan berita terbaru, memperbaiki desain website agar lebih menarik dan mudah digunakan, serta menambah fitur-fitur interaktif yang mendukung komunikasi yang lebih baik antara Pondok Pesantren dengan pengguna. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan masukan yang berharga bagi pengelola website Pondok Pesantren Al Huda untuk terus meningkatkan kualitas layanan informasi dan komunikasi melalui website, sehingga dapat memenuhi kebutuhan dan harapan pengguna dengan lebih baik. Universitas Aisyiyah Surakarta 2024-10-02 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://journal.aiska-university.ac.id/index.php/restia/article/view/1646 10.30787/restia.v2i2.1646 Jurnal Riset Sistem dan Teknologi Informasi; Vol. 2 No. 2 (2024): Jurnal Riset Sistem dan Teknologi Informasi (RESTIA) Vol. 2 No. 2; 106-114 2988-5663 10.30787/restia.v2i2 eng https://journal.aiska-university.ac.id/index.php/restia/article/view/1646/710 Copyright (c) 2024 rifai Wahid ahmad Iktisom, Sigit Setiyanto https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0

oai:ojs2.journal.aiska-university.ac.id:article/1650 2025-02-18T04:51:01Z restia:ART driver

Information System Strategy for Improving Academic Service Quality at UM Banjarmasin Through the Development of Academic Extension (ADEX) Innovation Application Kamarudin, Kamarudin Academic Service Quality Information System Development Academic Extension (ADEX) Educational Management Academic Innovation This research program aims to enhance academic service quality at Universitas Muhammadiyah Banjarmasin (UM Banjarmasin) through the development of an innovative application called Academic Extension (ADEX). The initiative was driven by the need to improve efficiency and integration of academic services, addressing the current inadequate systems that fail to support effective academic management. The research methodology involved three key phases: needs analysis, application development, and field testing. ADEX incorporates various features to streamline academic management, including schedule management, attendance tracking, and communication channels between faculty members and students. The implementation of ADEX has demonstrated significant improvements in both efficiency and quality of academic services at UM Banjarmasin, delivering tangible benefits to the entire academic community. Results indicate that the integration of ADEX has successfully addressed the initial challenges, providing a comprehensive solution for academic service management while enhancing the overall educational experience for both faculty and students. Universitas Aisyiyah Surakarta 2025-01-02 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://journal.aiska-university.ac.id/index.php/restia/article/view/1650 10.30787/restia.v3i1.1650 Jurnal Riset Sistem dan Teknologi Informasi; Vol. 3 No. 1 (2025): Jurnal Riset Sistem dan Teknologi Informasi (RESTIA); 09-25 2988-5663 10.30787/restia.v3i1 eng https://journal.aiska-university.ac.id/index.php/restia/article/view/1650/774 Copyright (c) 2025 Kamarudin Kamarudin https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0

oai:ojs2.journal.aiska-university.ac.id:article/1885 2025-02-18T04:51:01Z restia:ART driver

Analisis Sentimen Masyarakat Terhadap Kebijakan Kenaikan Umk 6,5% Menggunakan Metode Naive Bayes Analisis Sentimen Masyarakat Terhadap Kebijakan Kenaikan Umk 6,5% Menggunakan Metode Naive Bayes Fitriyadi, Farid Astikasari, Arsaela Analisis Sentimen Naive Bayes UMK Text Bloob KDD Analisis Sentimen Naive Bayes UMK Text Bloob Twitter KDD Kenaikan Upah Minimum Kabupaten/Kota (UMK) sebesar 6,5% telah memicu beragam tanggapan pro dan kontra dari masyarakat di semua sektor baik dari sisi pengusaha, buruh maupun karyawan. Maka dari itu, peneliti bermaksud melakukan analisis sentimen untuk memahami respons publik terhadap kebijakan tersebut dengan menggunakan algoritma Naive Bayes. Data penelitian dikumpulkan dari media sosial seperti twitter sejumlah 395 data tweet dengan hastag #kenaikanumk, kemudian dilakukan pemrosesan dengan metodologi KDD yang selanjutnya dilakukan pelabelan otomatis menggunakan libray text bloob dan dikategorikan ke dalam tiga jenis sentimen: positif, negatif, dan netral. Berdasarkan hasil performance penelitian, analisis sentiment terhadap kenaikan UMK mendapatkan tingkat akurasi mencapai sebesar 95% yang mengindikasikan bahwa naïve bayes sangat efektif untuk menganalisis sentimen berbasis teks, presisi sebesar 32%, recall sebesar 33%, dan f-measure sebesar 32%. Sedangkan, hasil analisis terhadap sentimen menunjukkan bahwa sebagian besar sentimen masyarakat terhadap kebijakan ini bersifat netral, namun terdapat perbedaan signifikan antara kelompok masyarakat yang mendukung dan menentang kebijakan tersebut. Kenaikan Upah Minimum Kabupaten/Kota (UMK) sebesar 6,5% telah memicu beragam tanggapan pro dan kontra dari masyarakat di semua sektor baik dari sisi pengusaha, buruh maupun karyawan. Maka dari itu, peneliti bermaksud melakukan analisis sentimen untuk memahami respons publik terhadap kebijakan tersebut dengan menggunakan algoritma Naive Bayes. Data penelitian dikumpulkan dari media sosial seperti twitter sejumlah 395 data tweet dengan hastag #kenaikanumk, kemudian dilakukan pemrosesan dengan metodologi KDD yang selanjutnya dilakukan pelabelan otomatis menggunakan libray text bloob dan dikategorikan ke dalam tiga jenis sentimen: positif, negatif, dan netral. Berdasarkan hasil performance penelitian, analisis sentiment terhadap kenaikan UMK mendapatkan tingkat akurasi mencapai sebesar 95% yang mengindikasikan bahwa naïve bayes sangat efektif untuk menganalisis sentimen berbasis teks, presisi sebesar 32%, recall sebesar 33%, dan f-measure sebesar 32%. Sedangkan, hasil analisis terhadap sentimen menunjukkan bahwa sebagian besar sentimen masyarakat terhadap kebijakan ini bersifat netral, namun terdapat perbedaan signifikan antara kelompok masyarakat yang mendukung dan menentang kebijakan tersebut. Universitas Aisyiyah Surakarta 2025-02-01 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://journal.aiska-university.ac.id/index.php/restia/article/view/1885 10.30787/restia.v3i1.1885 Jurnal Riset Sistem dan Teknologi Informasi; Vol. 3 No. 1 (2025): Jurnal Riset Sistem dan Teknologi Informasi (RESTIA); 26-35 2988-5663 10.30787/restia.v3i1 eng https://journal.aiska-university.ac.id/index.php/restia/article/view/1885/775 Copyright (c) 2025 Farid Fitriyadi, Arsaela Astikasari https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0

oai:ojs2.journal.aiska-university.ac.id:article/1886 2025-02-18T04:51:01Z restia:ART driver

Analisis dan Pengujian Kerentanan Website Menggunakan OWASP ZAP Analisis dan Pengujian Kerentanan Website Menggunakan OWASP ZAP Pramuja Inngam Fanani, Galih Muhammad Amirul Mu’min Tristanti, Novi internet Sistem Informasi OWASP ZAP Siber Website internet sistem informasi OWASP ZAP siber website Penggunaan internet sedang meningkat, dengan situs web seperti mesin pencari, e-commerce, media sosial, dan portal berita yang sering diakses. Namun, situs web ini sering memiliki celah keamanan yang dapat dieksploitasi untuk ancaman siber. Oleh karena itu penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan ketahanan web terhadap serangan siber dan memastikan pengalaman pengguna yang lebih aman, lebih andal dan data pengguna terlindungi. OWASP ZAP adalah alat keamanan yang banyak digunakan yang membantu organisasi mengidentifikasi dan mengatasi kerentanan dalam aplikasi web. Alat ini menawarkan fitur seperti pemindaian otomatis, kemampuan pengujian manual, dan fungsionalitas pelaporan yang komprehensif. Analisis kerentanan berbasis OWASP ZAP membantu mengidentifikasi tingkat keamanan aplikasi web melalui metode pemindaian pasif dan aktif, mendeteksi celah keamanan seperti injeksi SQL, skrip lintas situs, dan konfigurasi yang tidak aman. Temuan kerentanan seperti A01, A03, A04, A05, A06, A08, dan A09 yang mencakup ancaman seperti Cross-Site Scripting (XSS), Clickjacking, dan Man-in-the-Middle menyoroti pentingnya penerapan langkah-langkah mitigasi untuk melindungi keamanan situs web. Penerapan solusi seperti konfigurasi header keamanan (CSP, HSTS, dan X-Frame Options) serta perlindungan terhadap data sensitif sangat penting untuk mencegah eksploitasi. Sehingga dalam pencegahannya diperlukan penerapan protokol enkripsi, pembaruan perangkat lunak secara berkala, pelaksanaan penilaian kerentanan, dan pelatihan karyawan tentang praktik terbaik keamanan siber   Penggunaan internet sedang meningkat, dengan situs web seperti mesin pencari, e-commerce, media sosial, dan portal berita yang sering diakses. Namun, situs web ini sering memiliki celah keamanan yang dapat dieksploitasi untuk ancaman siber. Oleh karena itu penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan ketahanan web terhadap serangan siber dan memastikan pengalaman pengguna yang lebih aman, lebih andal dan data pengguna terlindungi. OWASP ZAP adalah alat keamanan yang banyak digunakan yang membantu organisasi mengidentifikasi dan mengatasi kerentanan dalam aplikasi web. Alat ini menawarkan fitur seperti pemindaian otomatis, kemampuan pengujian manual, dan fungsionalitas pelaporan yang komprehensif. Analisis kerentanan berbasis OWASP ZAP membantu mengidentifikasi tingkat keamanan aplikasi web melalui metode pemindaian pasif dan aktif, mendeteksi celah keamanan seperti injeksi SQL, skrip lintas situs, dan konfigurasi yang tidak aman. Temuan kerentanan seperti A01, A03, A04, A05, A06, A08, dan A09 yang mencakup ancaman seperti Cross-Site Scripting (XSS), Clickjacking, dan Man-in-the-Middle menyoroti pentingnya penerapan langkah-langkah mitigasi untuk melindungi keamanan situs web. Penerapan solusi seperti konfigurasi header keamanan (CSP, HSTS, dan X-Frame Options) serta perlindungan terhadap data sensitif sangat penting untuk mencegah eksploitasi. Sehingga dalam pencegahannya diperlukan penerapan protokol enkripsi, pembaruan perangkat lunak secara berkala, pelaksanaan penilaian kerentanan, dan pelatihan karyawan tentang praktik terbaik keamanan siber   Universitas Aisyiyah Surakarta 2025-02-01 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://journal.aiska-university.ac.id/index.php/restia/article/view/1886 10.30787/restia.v3i1.1886 Jurnal Riset Sistem dan Teknologi Informasi; Vol. 3 No. 1 (2025): Jurnal Riset Sistem dan Teknologi Informasi (RESTIA); 36-50 2988-5663 10.30787/restia.v3i1 eng https://journal.aiska-university.ac.id/index.php/restia/article/view/1886/776 Copyright (c) 2025 Galih Pramuja Inngam Fanani, Muhammad Amirul Mu’min, Novi Tristanti https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0

oai:ojs2.journal.aiska-university.ac.id:article/1887 2025-02-18T04:51:01Z restia:ART driver

Optimalisasi Desain UI/UX untuk Meningkatkan Aksesibilitas Teknologi Digital bagi Lansia dan Penyandang Disabilitas Optimalisasi Desain UI/UX untuk Meningkatkan Aksesibilitas Teknologi Digital bagi Lansia dan Penyandang Disabilitas Ario Tri Wibowo, Kresno Suryo Murtopo, Agus UI/UX Sistem Informasi Kelompok Rentan Disabilitas Aksesibilitas; Desain UI/UX; Lansia; Penyandang Disabilitas; Teknologi Digital Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi tantangan yang dihadapi oleh lansia dan penyandang disabilitas dalam mengakses teknologi digital, serta untuk merumuskan rekomendasi perbaikan desain UI/UX yang lebih inklusif. Melalui survei yang melibatkan 20 responden dari berbagai kelompok usia dan jenis disabilitas, penelitian ini mengidentifikasi bahwa mayoritas responden berusia di atas 60 tahun dan mengalami berbagai kesulitan dalam membaca teks serta navigasi. Temuan ini menunjukkan bahwa desain antarmuka yang kompleks dan kurangnya perhatian terhadap prinsip aksesibilitas memperburuk pengalaman pengguna bagi kelompok rentan ini. Dengan analisis data kualitatif melalui wawancara mendalam, penelitian ini menemukan kebutuhan akan antarmuka yang lebih sederhana dan dukungan pelatihan untuk pengguna. Rekomendasi yang diusulkan meliputi peningkatan desain UI/UX dengan fitur aksesibilitas serta penyediaan pelatihan untuk meningkatkan kesadaran dan kemampuan teknologi bagi lansia dan penyandang disabilitas. Penelitian ini menekankan pentingnya penciptaan teknologi yang inklusif untuk memastikan bahwa semua individu, tanpa terkecuali, dapat memanfaatkan layanan digital secara efektif dan nyaman. Abstrak penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi tantangan yang dihadapi oleh lansia dan penyandang disabilitas dalam mengakses teknologi digital, serta untuk merumuskan rekomendasi perbaikan desain UI/UX yang lebih inklusif. Melalui survei yang melibatkan 20 responden dari berbagai kelompok usia dan jenis disabilitas, penelitian ini mengidentifikasi bahwa mayoritas responden berusia di atas 60 tahun dan mengalami berbagai kesulitan dalam membaca teks serta navigasi. Temuan ini menunjukkan bahwa desain antarmuka yang kompleks dan kurangnya perhatian terhadap prinsip aksesibilitas memperburuk pengalaman pengguna bagi kelompok rentan ini. Dengan analisis data kualitatif melalui wawancara mendalam, penelitian ini menemukan kebutuhan akan antarmuka yang lebih sederhana dan dukungan pelatihan untuk pengguna. Rekomendasi yang diusulkan meliputi peningkatan desain UI/UX dengan fitur aksesibilitas serta penyediaan pelatihan untuk meningkatkan kesadaran dan kemampuan teknologi bagi lansia dan penyandang disabilitas. Penelitian ini menekankan pentingnya penciptaan teknologi yang inklusif untuk memastikan bahwa semua individu, tanpa terkecuali, dapat memanfaatkan layanan digital secara efektif dan nyaman. Universitas Aisyiyah Surakarta 2025-02-01 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://journal.aiska-university.ac.id/index.php/restia/article/view/1887 10.30787/restia.v3i1.1887 Jurnal Riset Sistem dan Teknologi Informasi; Vol. 3 No. 1 (2025): Jurnal Riset Sistem dan Teknologi Informasi (RESTIA); 51-66 2988-5663 10.30787/restia.v3i1 eng https://journal.aiska-university.ac.id/index.php/restia/article/view/1887/777 Copyright (c) 2025 kresno aryo, Agus Suryo Murtopo https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0

oai:ojs2.journal.aiska-university.ac.id:article/1906 2025-10-14T06:48:04Z restia:ART driver

Classification of Imbalanced Data Using Random Forest Algorithm with SMOTE and SMOTE-ENN (Case Study on Stunting Data Klasifikasi Data Tak Seimbang menggunakan Algoritma Random Forest dengan SMOTE dan SMOTE-ENN (Studi Kasus pada Data Stunting) Fauziah, Anju Julan Hernadi Informatics Engineering Information Systems Distributed Computer Systems Artificial Intelligence artificial intelligence system The random forest algorithm is one of the widely used machine learning classification methods because it has the advantage of reducing the risk of overfitting while improving general prediction performance. However, for data with unbalanced classes, this algorithm lacks to achieve its best performance, particularly in predicting data in the minority class. As a result, this article proposes two resampling approaches to balance the data: the Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE) and the Synthetic Minority Oversampling Technique with Edited Nearest Neighbors (SMOTE-ENN). For the data classification technique, the random forest algorithm is applied to the original data, then to the resampling results using both SMOTE as well as SMOTE-ENN. The case study was applied to stunting data consisting of 421 cases in the majority class and 79 in the minority class. An accuracy of 89% was obtained on the original data, 90% on the resampled data with SMOTE-ENN, and 91% on the resampled data with SMOTE.  The best accuracy was obtained using resampling technique with SMOTE, however it was not particularly significant. Algoritma random forest merupakan salah satu metode klasifikasi pembelajaran mesin yang banyak digunakan karena memiliki keunggulan dalam mengurangi resiko overfitting sekaligus meningkatkan kinerja prediksi secara umum. Namun untuk data dengan kelas tidak seimbang, algoritma ini tidak mampu mencapai performa maksimal khususnya dalam memprediksi data pada kelas minoritas. Untuk itu artikel ini menawarkan dua metode resampling untuk menyeimbangkan data, yaitu Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE) dan Synthetic Minority Oversampling Technique with Edited Nearest Neighbors (SMOTE-ENN). Untuk klasifikasi data diterapkan algoritma random forest terhadap data asli dan hasil resampling baik menggunakan SMOTE maupun SMOTE-ENN. Studi kasus diterapkan pada data stunting yang berjumlah 421 pada kelas mayoritas dan 79 pada kelas minoritas. Diperoleh akurasi 89% pada data asli, 90% pada data hasil resampling dengan SMOTE-ENN, dan 91% pada data resampling dengan SMOTE. Walaupun tidak terlalu signifikan, teknik resampling dengan SMOTE memberikan akurasi terbaik. Universitas Aisyiyah Surakarta 2025-07-31 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://journal.aiska-university.ac.id/index.php/restia/article/view/1906 10.30787/restia.v3i2.1906 Jurnal Riset Sistem dan Teknologi Informasi; Vol. 3 No. 2 (2025): Jurnal Riset Sistem dan Teknologi Informasi (RESTIA) ; 112-121 2988-5663 10.30787/restia.v3i2 eng https://journal.aiska-university.ac.id/index.php/restia/article/view/1906/853 Copyright (c) 2025 Anju Fauziah, Julan Hernadi https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0

oai:ojs2.journal.aiska-university.ac.id:article/1990 2025-10-14T06:48:04Z restia:ART driver

Evaluation ChatGPT User Sentiment using Naive Bayes: A Review of Confusion Matrix and Classification Report Evaluasi Sentimen Pengguna ChatGPT Menggunakan Naive Bayes: Tinjauan dari Confusion Matrix dan Classification Report Dianda Rifaldi Tri Stiyo Famuji Bella Okta Sari Miranda Fauzan Purma Ramadhan Iriene Putri Mulyadi Vanji Saputra6 Fanani, Galih Pramuja Inngam AI ChatGPT Kaggle NLP Naive Bayes AI ChatGPT Kaggle NLP Naive Bayes The development of artificial intelligence (AI) technology, particularly in natural language processing (NLP), has led to various innovations, including ChatGPT. Its growing popularity highlights the need for user sentiment analysis. This study evaluates user sentiment toward ChatGPT using the Naive Bayes algorithm. The dataset, obtained from Kaggle, consists of 500 labeled English tweets categorized as positive, neutral, or negative. The process involved text preprocessing, TF-IDF feature extraction, data splitting (80% training, 20% testing), and model training. The results show an accuracy of 56%, with the highest f1-score in the negative class (0.67) and the lowest in the neutral class (0.38). The model exhibits classification imbalance, with high precision but low recall in the neutral class, and high recall but low precision in the positive class. The confusion matrix further confirms frequent misclassifications between classes. These findings reflect the limitations of Naive Bayes in handling contextual relationships in text data. Improvements can be achieved through data balancing, enhanced NLP-based feature representation, and the application of more complex classification algorithms. Perkembangan teknologi kecerdasan buatan (AI), khususnya pada pemrosesan bahasa alami (NLP), telah menghasilkan berbagai inovasi, salah satunya adalah ChatGPT. Popularitas yang tinggi mendorong perlunya analisis terhadap sentimen pengguna. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi sentimen pengguna terhadap ChatGPT menggunakan algoritma Naive Bayes. Data diperoleh dari platform Kaggle, terdiri dari 500 tweet berbahasa Inggris yang telah diberi label: positif, netral, dan negatif. Tahapan penelitian meliputi preprocessing teks, ekstraksi fitur menggunakan TF-IDF, pembagian data menjadi 80% data latih dan 20% data uji, serta pelatihan model Naive Bayes. Hasil evaluasi menunjukkan akurasi model sebesar 56%, dengan f1-score tertinggi pada kelas negatif (0.67) dan terendah pada kelas netral (0.38). Confusion matrix menunjukkan kesalahan klasifikasi terbanyak terjadi pada kelas netral dan positif. Hal ini mengindikasikan keterbatasan Naive Bayes dalam menangani konteks kata dalam data teks. Untuk peningkatan performa, disarankan penggunaan teknik balancing data, penguatan fitur, serta eksplorasi algoritma klasifikasi lain yang lebih kompleks Universitas Aisyiyah Surakarta 2025-07-31 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://journal.aiska-university.ac.id/index.php/restia/article/view/1990 10.30787/restia.v3i2.1990 Jurnal Riset Sistem dan Teknologi Informasi; Vol. 3 No. 2 (2025): Jurnal Riset Sistem dan Teknologi Informasi (RESTIA) ; 81-89 2988-5663 10.30787/restia.v3i2 eng https://journal.aiska-university.ac.id/index.php/restia/article/view/1990/850 Copyright (c) 2025 Dianda Rifaldi, Tri Stiyo Famuji, Bella Okta Sari Miranda, Fauzan Purma Ramadhan, Iriene Putri Mulyadi, Vanji Saputra6, Galih Pramuja Inngam Fanani https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0

oai:ojs2.journal.aiska-university.ac.id:article/1996 2025-10-14T06:48:04Z restia:ART driver

Forward chaining Method for Early Detection of Mental Disorders Metode Forward chaining untuk Deteksi Gangguan Kejiwaan Dini Bakhtiar, Muhammad Yusuf Triyadi Sihombing, Redo Abeputra Fauzan Natsir Mental Disorders Forward Chaining Expert System Gangguan Mental Forward Chaining Sistem Pakar Mental disorders are specific conditions associated with symptoms and pain that cause disruptions in psychosocial functioning. In general, people who want to diagnose mental disorders need to meet directly with a doctor. This research aims to develop an expert system that can assist in the process of diagnosing mental disorders, where this system can produce decisions equivalent to those of a doctor, so that the public no longer needs to meet a doctor directly for initial diagnosis. This research applies the forward chaining method with 5 types of disorders and 28 types of symptoms, which is a search technique that starts with known facts, then managed with existing data and applies inference rules to reach a conclusion. Thus, the application of this method has the potential to become an innovative solution in supporting the prevention and management of mental disorders from the early stages. Gangguan mental adalah kondisi tertentu yang terkait dengan gejala dan rasa sakit yang menyebabkan gangguan dalam fungsi psikososial. Secara umum, orang yang ingin melakukan diagnosa gangguan mental perlu bertemu langsung dengan seorang dokter. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pakar menggunakan yang dapat membantu dalam proses diagnosa gangguan mental, di mana sistem ini dapat menghasilkan keputusan yang setara dengan dokter, sehingga masyarakat tidak perlu lagi menemui dokter secara langsung untuk melakukan diagnosa awal. Penelitian ini menerapkan metode forward chaining dengan 5 jenis gangguan dan 28 jenis gejala, yaitu suatu teknik pencarian yang diawali dengan fakta yang sudah diketahui, kemudian dikelola dengan data yang ada dan diterapkan aturan inferensi untuk mencapai suatu kesimpulan. Dengan demikian, penerapan metode ini berpotensi menjadi solusi inovatif dalam mendukung upaya pencegahan dan penanganan gangguan kejiwaan sejak tahap awal. Universitas Aisyiyah Surakarta 2025-07-31 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://journal.aiska-university.ac.id/index.php/restia/article/view/1996 10.30787/restia.v3i2.1996 Jurnal Riset Sistem dan Teknologi Informasi; Vol. 3 No. 2 (2025): Jurnal Riset Sistem dan Teknologi Informasi (RESTIA) ; 90-99 2988-5663 10.30787/restia.v3i2 eng https://journal.aiska-university.ac.id/index.php/restia/article/view/1996/851 Copyright (c) 2025 Muhammad Yusuf Bakhtiar, Triyadi, Redo Abeputra Sihombing, Fauzan Natsir https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0

oai:ojs2.journal.aiska-university.ac.id:article/2054 2026-06-04T06:31:34Z restia:ART driver

Evaluation of Multimedia Laboratory Infrastructure of 'Asiyiyah University Surakarta using COBIT 5.0 Method Evaluasi Infrastruktur Laboratorium Multimedia Universitas ‘Asiyiyah Surakarta dengan Metode COBIT 5.0 Azka Nur Azizah Yuninda Tri Desianti Bekti Setiyaningrum Rivaldo Helitona Multimedia LABS infrastructure evaluations 5.0 COBIT Information technology TI governance Laboratorium Multimedia; Evaluasi Infrastruktur; COBIT 5.0; Teknologi Informasi; Tata Kelola TI College continues to seek to provide a representative learning tool, one of which is through multimedia laboratories. In ‘Aisyiyah University of Surakarta (AISKA), multimedia laboratories are utilized mainly for S1 system and information technology studies students, although their use is also open to students from other programs when needed. The laboratory is equipped with such devices as computers, projectors, and air-conditioning that support academic activities, especially technology-based practices and learning. The study evaluates the quality and worthiness of the laboratory's infrastructure by referring to the COBIT 5.0 framework that focuses on information technology governance. The data is collected through interviews with those involved, including active users and laboratory managers. The study's findings indicate that while the available facilities are sufficiently supportive, several aspects still need repair, especially regarding asset maintenance and management. This evaluation concludes that laboratory management must be continually improved to be able to adapt to dynamic technological development and academic needs. Untuk mendukung kemajuan mahasiswa, setiap perguruan tinggi terus berupaya menyediakan sarana pembelajaran yang representatif, salah satunya melalui keberadaan laboratorium multimedia. Di Univeritas ‘Aisyiyah Surakarta (AISKA), laboratorium multimedia difungsikan terutama bagi mahasiswa program studi S1 Sistem dan Teknologi Informasi, meskipun penggunaannya juga terbuka untuk mahasiswa dari program lain jika dibutuhkan. Laboratorium ini dilengkapi dengan perangkat seperti komputer, proyektor, dan pendingin ruangan yang menunjang kegiatan akademik, khususnya praktik dan pembelajaran berbasis teknologi. Penelitian ini dilakukan untuk mengevaluasi kualitas dan kelayakan infrastruktur laboratorium tersebut dengan mengacu pada kerangka kerja COBIT 5.0 yang berfokus pada tata kelola teknologi informasi. Pengumpulan data dilakukan melalui metode wawancara dengan pihak-pihak terkait, termasuk pengguna aktif dan pengelola laboratorium. Temuan dari penelitian ini mengindikasikan bahwa meskipun fasilitas yang tersedia sudah cukup mendukung, terdapat sejumlah aspek yang masih perlu diperbaiki, terutama dalam hal pemeliharaan dan pengelolaan aset. Evaluasi ini menyimpulkan bahwa pengelolaan laboratorium harus terus ditingkatkan secara berkelanjutan agar mampu menyesuaikan diri dengan perkembangan teknologi dan kebutuhan akademik yang dinamis. Universitas Aisyiyah Surakarta 2026-02-02 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://journal.aiska-university.ac.id/index.php/restia/article/view/2054 10.30787/restia.v3i2.2054 Jurnal Riset Sistem dan Teknologi Informasi; Vol. 4 No. 1 (2026): Jurnal Riset Sistem dan Teknologi Informasi (RESTIA); 43-53 2988-5663 10.30787/restia.v4i1 eng https://journal.aiska-university.ac.id/index.php/restia/article/view/2054/854 Copyright (c) 2025 Azka Nur Azizah, Yuninda Tri Desianti, Bekti Setiyaningrum, Rivaldo Helitona https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0

oai:ojs2.journal.aiska-university.ac.id:article/2067 2025-10-14T06:48:04Z restia:ART driver

Decision Support System for Motorcycle Selection for Students Using the Simple Additive Weighting (SAW) Method Sistem Pendukung Keputusan untuk Pemilihan Sepeda Motor bagi Mahasiswa dengan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Anggit Suryan Rohyan Satria Fajar Dwi Kurniawan Hendra Maulana Nor Anisa Decision support system Simple Additive Weighting Motorcycle selection Transportation Python Researchers conducted a selection process for motorcycles that align with the needs and financial conditions of students, as this process is often quite complex. This complexity arises from the wide range of options and the numerous criteria that must be considered, such as price, fuel efficiency, engine capacity, comfort level, and design aesthetics. The objective of this study is to design a Decision Support System (DSS) by implementing the Simple Additive Weighting (SAW) method to assist students in selecting the motorcycle that best fits their needs. The SAW method was chosen due to its effectiveness in handling multi-criteria decision-making problems by assigning weights to each criterion and calculating the preference value for each available alternative. The system was developed using a quantitative approach, with data collected through surveys and documentation of motorcycle specifications. The test results indicated that the system was capable of providing accurate and relevant recommendations based on user needs. Therefore, this system has the potential to serve as an effective tool in supporting students' motorcycle selection decisions. Peneliti melakukan pemilihan kendaraan bermotor yang sesuai dengan kebutuhan serta kondisi keuangan mahasiswa, karena proses ini sering kali cukup rumit. Hal ini disebabkan oleh Beragam pilihan dan sejumlah kriteria yang harus diperhatikan, seperti harga, efisiensi konsumsi bahan bakar, kapasitas mesin, tingkat kenyamanan, serta desain tampilan. Tujuan dari studi ini adalah untuk merancang sebuah Sistem Pendukung Keputusan dengan mengimplementasikan metode Simple Additive Weighting (SAW) guna membantu mahasiswa dalam memilih sepeda motor yang paling sesuai dengan kebutuhan mereka. Metode SAW dipilih karena kemampuannya dalam menangani permasalahan pengambilan keputusan dengan banyak kriteria, melalui pemberian bobot pada tiap kriteria dan perhitungan nilai preferensi dari setiap alternatif yang tersedia. Sistem ini dikembangkan dengan pendekatan berbasis kuantitatif, di mana data diperoleh melalui survei dan pencatatan spesifikasi sepeda motor. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan rekomendasi yang akurat dan relevan dengan kebutuhan pengguna. Oleh karena itu, sistem ini berpotensi menjadi sarana yang efektif dalam mendukung proses pemilihan sepeda motor oleh mahasiswa. Universitas Aisyiyah Surakarta 2025-07-31 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://journal.aiska-university.ac.id/index.php/restia/article/view/2067 10.30787/restia.v3i2.2067 Jurnal Riset Sistem dan Teknologi Informasi; Vol. 3 No. 2 (2025): Jurnal Riset Sistem dan Teknologi Informasi (RESTIA) ; 100-111 2988-5663 10.30787/restia.v3i2 eng https://journal.aiska-university.ac.id/index.php/restia/article/view/2067/852 Copyright (c) 2025 Anggit Suryan Rohyan; Satria Fajar Dwi Kurniawan, Hendra Maulana, Nor Anisa https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0

oai:ojs2.journal.aiska-university.ac.id:article/2072 2026-06-04T06:31:34Z restia:ART driver

Design Agricultural Drone System Based on IT Governance using TOGAF Approach Perancangan Sistem Drone Pertanian Berbasis Tata Kelola TI dengan Pendekatan TOGAF Pramurwitasari, Anugrahaningtyas Khoiru Nisa, Maulida Malikul Rahman, Sigmawan Muhammad Fadhil, Taqy Najich, M. Narjun Enterprise Architecture Agricultural Drones IT Governance TOGAF Agricultural modernization in Indonesia faces challenges such as labor constraints, fertilizer efficiency, and low adoption of information systems. Agricultural drone technology offers innovative solutions, but structured implementation based on IT governance remains limited. This study used a descriptive qualitative approach to design a drone system based on the TOGAF ADM enterprise architecture. Data were collected through observations, semi-structured interviews, technical documentation, and a survey of 25 farmers in Andong District, Boyolali Regency. The system was designed by mapping the business architecture, application, data, and technology domains, and validated through surveys and expert discussion forums. The results showed that the modular and integrated drone system aligned with business objectives; the survey revealed that 80% of farmers experienced difficulties with manual fertilization, 88% were interested in using drones, and the average digital readiness score was 3.24/5. The drone is equipped with GPS, NDVI sensors, fertilizer tanks, a dashboard, and a mobile app for control and monitoring. The TOGAF approach has been proven to provide a comprehensive structure, supporting technology integration, IT governance, and sustainable implementation, making this system effective in improving efficiency, fertilization accuracy, and readiness for digital technology adoption. Transformasi digital di sektor pertanian menjadi salah satu upaya strategis untuk meningkatkan efisiensi dan produktivitas. Pemanfaatan drone dalam kegiatan pertanian, khususnya untuk pemupukan, menawarkan solusi modern yang dapat mempercepat proses kerja dan mengurangi penggunaan sumber daya secara berlebih. Namun, agar teknologi ini berjalan optimal, diperlukan perancangan sistem yang terstruktur dengan dukungan tata kelola teknologi informasi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem drone pertanian yang terintegrasi dengan pendekatan arsitektur perusahaan menggunakan kerangka kerja TOGAF. Metode yang digunakan adalah studi kualitatif melalui analisis kebutuhan, pemetaan domain arsitektur, dan penyusunan blueprint sistem berbasis TOGAF. Hasil perancangan menunjukkan bahwa pendekatan TOGAF mampu menyediakan struktur yang jelas dalam menyelaraskan teknologi drone dengan tujuan bisnis pertanian. Integrasi antar komponen sistem juga menjadi lebih terkendali melalui prinsip tata kelola yang diterapkan. Kesimpulannya, pendekatan TOGAF dalam perancangan sistem drone pertanian tidak hanya meningkatkan efektivitas teknis, tetapi juga mendukung keberlanjutan dan akuntabilitas dalam implementasi teknologi informasi di sektor pertanian. Universitas Aisyiyah Surakarta 2026-02-02 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://journal.aiska-university.ac.id/index.php/restia/article/view/2072 10.30787/restia.v4i1.2072 Jurnal Riset Sistem dan Teknologi Informasi; Vol. 4 No. 1 (2026): Jurnal Riset Sistem dan Teknologi Informasi (RESTIA); 30-42 2988-5663 10.30787/restia.v4i1 eng https://journal.aiska-university.ac.id/index.php/restia/article/view/2072/937 Copyright (c) 2026 Anugrahaningtyas Pramurwitasari, Maulida Khoiru Nisa, Sigmawan Malikul Rahman, Taqy Muhammad Fadhil, M. Narjun Najich https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0

oai:ojs2.journal.aiska-university.ac.id:article/2096 2026-06-04T06:31:34Z restia:ART driver

Artificial Neural Network-Based Diabetes Prediction Analysis Using CDC Diabetes Health Indicators Data: Analisis dan Prediksi Diabetes Menggunakan Artificial Neural Network dengan Dataset CDC Diabetes Health Indicators Bapak Analisis dan Prediksi Diabetes Menggunakan Artificial Neural Network dengan Dataset CDC Diabetes Health Indicators : Analisis dan Prediksi Diabetes Menggunakan Artificial Neural Network dengan Dataset CDC Diabetes Health Indicators Dwi, Dodi Dwi Riskianto Afandi, Muhammad Ramadhan, M. Raihan Sudriyanto, Sudriyanto Diabetic Artificial Neural Network Prediction Health Indicators Machine Learning Diabetes Artificial Neural Network Prediksi Indikator Kesehatan Deep Learning Diabetes mellitus is a chronic disease with increasing prevalence and requires effective early detection efforts. This study aims to develop a diabetes risk prediction model using an Artificial Neural Network (ANN) based on non-laboratory health indicators. The dataset used is the CDC Diabetes Health Indicators with a large amount of data and characteristics of classes that are not fully balanced. The research stages include data preprocessing that includes handling missing values, encoding categorical data using one-hot encoding, normalization of numerical features, and analysis of the target class distribution. The ANN model was trained using a Multilayer Perceptron architecture with dropout regularization and L2 penalty and AdamW optimization. The evaluation results show that the model achieved an accuracy of 86.45%, a precision of 85.2%, a recall of 82.7%, and an AUC-ROC value of 0.89. Although the accuracy is in the medium range for a large dataset, the high AUC value indicates excellent model discrimination ability. This performance is affected by the limited number of non-laboratory features used and the imbalanced class distribution. The findings of this study indicate that ANN based on simple health indicators has the potential to be used as a diabetes risk screening tool in primary healthcare. Further research is recommended to apply class balancing techniques, model interpretability analysis, and external validation in the Indonesian population. Diabetes melitus merupakan salah satu penyakit tidak menular yang prevalensinya terus meningkat secara global, termasuk di Indonesia. Deteksi dini terhadap risiko diabetes menjadi penting guna mencegah komplikasi lebih lanjut. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model prediksi diabetes menggunakan algoritma Artificial Neural Network (ANN) dengan pendekatan multilayer perceptron berbasis TensorFlow. Dataset yang digunakan adalah CDC Diabetes Health Indicators dengan enam variabel input, yaitu usia, indeks massa tubuh (BMI), jenis kelamin, tekanan darah tinggi, aktivitas fisik, dan status merokok. Data diproses melalui normalisasi dan dibagi menggunakan metode stratified sampling. Model dilatih selama 10 epoch dengan optimasi Adam dan fungsi aktivasi ReLU pada hidden layer. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model mampu mencapai akurasi validasi sebesar 86,45%, dengan nilai AUC-ROC sebesar 0,89. Model ini menunjukkan kinerja klasifikasi yang baik dan dapat digunakan sebagai alat bantu skrining awal risiko diabetes pada layanan kesehatan primer. Penelitian ini berkontribusi dalam pemanfaatan pembelajaran mesin untuk pengambilan keputusan klinis berbasis data non-laboratorium. Universitas Aisyiyah Surakarta 2026-02-02 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://journal.aiska-university.ac.id/index.php/restia/article/view/2096 10.30787/restia.v4i1.2096 Jurnal Riset Sistem dan Teknologi Informasi; Vol. 4 No. 1 (2026): Jurnal Riset Sistem dan Teknologi Informasi (RESTIA); 22-29 2988-5663 10.30787/restia.v4i1 eng https://journal.aiska-university.ac.id/index.php/restia/article/view/2096/936 Copyright (c) 2026 Dodi Dwi Riskianto Dwi, Muhammad Afandi, M. Raihan Ramadhan, Sudriyanto Sudriyanto https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0

oai:ojs2.journal.aiska-university.ac.id:article/2100 2026-06-04T06:31:34Z restia:ART driver

Depression Prediction Among University Students Using a Random Forest Algorithm Based on Psychosocial Data: Prediksi Depresi Mahasiswa: Pendekatan Berbasis Data Psikososial Menggunakan Algoritma Random Forest Bapak Prediksi Depresi Mahasiswa Menggunakan Algoritma Random Forest Berbasis Data Psikososial Depression Prediction Among University Students Using a Random Forest Algorithm Based on Psychosocial Data : Prediksi Depresi Mahasiswa: Pendekatan Berbasis Data Psikososial Menggunakan Algoritma Random Forest Abiyya, Abiyya Alfahrizi Putra Arifiansyah Afandi, Muhammad Dwi Riskianto, Dodi Sudriyanto, Sudriyanto Student Depression Machine Learning Prediction Random Forest College students' mental health is a critical issue that is gaining increasing attention, particularly regarding depression, which significantly impacts quality of life and academic achievement. This study aims to develop a predictive model for depression in college students based on psychosocial data using the Random Forest algorithm. The data used is a public secondary dataset from Kaggle with 1,000 samples, covering demographic variables, lifestyle, and psychological indicators. The analysis process included data preprocessing, class balancing, model training, and evaluation using accuracy, precision, recall, F1-score, and confusion matrix metrics. Test results showed that the Random Forest model was able to predict depression with 87.0% accuracy, 86.1% precision, 87.4% recall, and 86.7% F1-score, demonstrating good and stable performance. Word cloud visualization identified academic pressure, stress, and anxiety as dominant factors. Compared to previous research using the SVM algorithm, Random Forest demonstrated improved performance, particularly in handling complex and imbalanced data. This study confirms the effectiveness of the Random Forest-based machine learning approach in supporting the early detection of college students' depression and provides a foundation for the development of mental health monitoring systems in higher education settings. Depresi pada mahasiswa merupakan isu psikologis yang kian meningkat dan berdampak pada performa akademik serta kesejahteraan mental. Penelitian ini bertujuan membangun model prediksi depresi berbasis data psikososial dengan algoritma Random Forest. Dataset diperoleh dari sumber terbuka dan mencakup variabel demografi, kebiasaan, dan kondisi emosional mahasiswa. Proses prapemrosesan dilakukan dengan pembersihan data, konversi kategorikal ke numerik, dan penyeimbangan kelas. Hasil evaluasi menunjukkan model mencapai akurasi 87,0% dan f1-score 86,7%, menandakan performa yang andal dalam mengidentifikasi potensi depresi. Temuan ini berkontribusi dalam upaya deteksi dini depresi mahasiswa di lingkungan pendidikan tinggi. Universitas Aisyiyah Surakarta 2026-02-02 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://journal.aiska-university.ac.id/index.php/restia/article/view/2100 10.30787/restia.v4i1.2100 Jurnal Riset Sistem dan Teknologi Informasi; Vol. 4 No. 1 (2026): Jurnal Riset Sistem dan Teknologi Informasi (RESTIA); 12-21 2988-5663 10.30787/restia.v4i1 eng https://journal.aiska-university.ac.id/index.php/restia/article/view/2100/935 Copyright (c) 2026 Abiyya Alfahrizi Putra Arifiansyah Abiyya, Muhammad Afandi, Dodi Dwi Riskianto, Sudriyanto Sudriyanto https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0

oai:ojs2.journal.aiska-university.ac.id:article/2234 2026-06-04T06:31:34Z restia:ART driver

Decision Support System For Diabetes Diagnosis Using Simple Additive Weighting Method Sistem Pendukung Keputusan Diagnosa Penyakit Diabetes Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (Saw) Oka dewata Syaputra Zaehol fatah Diabetes Diagnosis Web SAW Decision Support System diabetes; diagnosis; web; simple additive weighting; sistem pendukung keputusan. Diabetes is a chronic metabolic condition marked by elevated blood glucose levels, necessitating early identification to avert long-term consequences, including cardiovascular diseases and organ impairment. The main obstacles in conventional diagnosis include time-consuming processes and limited medical experts, particularly in remote areas. This research aims to develop a web-based decision support system (DSS) to assist in the early diagnosis of diabetes by applying the Simple Additive Weighting (SAW) method. The developed system analyzes eight patient medical criteria: pregnancy count, level of sugar in the bloodstream, lower arterial pressure value, measurement of the triceps subcutaneous layer, amount of insulin present in the serum, and the body weight-to-height ratio index, genetic predisposition to diabetes, and age of the individual. Implementation and validation results show that the system successfully classified diabetes risk into three categories (low, medium, high) with 100% accuracy based on the comparison between system calculations and manual calculations. The system also features risk visualization based on a progress bar and automatic notifications triggered after medical personnel confirmation. In conclusion, this SAW-based DSS proves effective as an accurate and efficient screening tool for medical personnel in conducting early diabetes diagnosis, while potentially reducing healthcare service disparities in remote areas. Diabetes adalah penyakit metabolisme kronis yang dikarakteristikkan oleh peningkatan kadar glukosa darah dan memerlukan identifikasi dini guna mencegah komplikasi jangka panjang, seperti penyakit kardiovaskular dan deteriorasi fungsi organ. Kendala utama dalam diagnosis konvensional meliputi proses yang memakan waktu serta keterbatasan tenaga medis ahli, khususnya di daerah terpencil. Studi ini difokuskan pada pengembangan platform berbasis web yang mengadopsi pendekatan saw sebagai sistem yang membantu proses pengambilan keputusan untuk skrining awal diabetes. Sistem ini melihat delapan kriteria medis pasien: usia, jumlah kehamilan, tensi darah, tebal lipatan kulit, level insulin, rasio berat dan tinggi badan, genetik keluarga diabetes, dan level glukosa darah. Hasil implementasi dan validasi menunjukkan bahwa sistem berhasil mengklasifikasikan risiko diabetes ke dalam tiga kategori (rendah, sedang, tinggi) dengan akurasi 100% berdasarkan perbandingan perhitungan sistem dengan perhitungan manual. Sistem ini juga dilengkapi dengan fitur visualisasi risiko berbasis progress bar dan notifikasi otomatis yang terpicu setelah konfirmasi tenaga medis. Simpulannya, SPK berbasis SAW ini terbukti efektif sebagai alat bantu screening yang akurat dan efisien bagi tenaga medis dalam melakukan diagnosis dini diabetes, sekaligus berpotensi mengurangi kesenjangan pelayanan kesehatan di daerah terpencil. Universitas Aisyiyah Surakarta 2026-02-01 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://journal.aiska-university.ac.id/index.php/restia/article/view/2234 10.30787/restia.v4i1.2234 Jurnal Riset Sistem dan Teknologi Informasi; Vol. 4 No. 1 (2026): Jurnal Riset Sistem dan Teknologi Informasi (RESTIA); 1-11 2988-5663 10.30787/restia.v4i1 eng https://journal.aiska-university.ac.id/index.php/restia/article/view/2234/934 Copyright (c) 2026 Oka dewata Syaputra, Zaehol fatah https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0